{"id":20661,"date":"2019-09-04T13:21:00","date_gmt":"2019-09-04T10:21:00","guid":{"rendered":"https:\/\/quicklizard.wpenginepowered.com\/blog\/utilizing-similar-products-theory\/"},"modified":"2019-09-04T13:21:00","modified_gmt":"2019-09-04T10:21:00","slug":"anwendung-der-theorie-ahnlicher-produkte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/blog\/utilizing-similar-products-theory\/","title":{"rendered":"Verwendung der Theorie \u00e4hnlicher Produkte"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"20661\" class=\"elementor elementor-20661\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-044dfbf e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"044dfbf\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ca5a60f e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"ca5a60f\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2db969c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2db969c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Online-Spirituosengesch\u00e4ft richtete eine dynamische Preisgestaltung ein, um die ideale Gewinnspanne f\u00fcr seine Produkte zu ermitteln. Das Unternehmen war jedoch besorgt, dass es Wochen dauern k\u00f6nnte, die idealen Preispunkte f\u00fcr seine beliebten Flaschen zu finden, w\u00e4hrend die weniger bekannten Flaschen monatelang nicht gen\u00fcgend Daten generieren k\u00f6nnten.<br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Anstatt sich in Ungewissheit zu wiegen, beschloss das Spirituosengesch\u00e4ft, seine Preise auf \u00e4hnliche Produktgruppen zu st\u00fctzen. Anstatt die Daten einzelner Flaschen zu betrachten, w\u00fcrden sie ihre Datenpunkte erheblich erweitern, indem sie gro\u00dfe Produktkategorien zusammenfassen. Man ging davon aus, dass die Preisdaten f\u00fcr die gesamte Kategorie zutreffen w\u00fcrden.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Spirituosengesch\u00e4ft stand vor einer Herausforderung. Wie sollten sie \u00e4hnliche Produkte definieren?<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d566a66 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d566a66\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Nutzungsabh\u00e4ngig: Der Netflix-Ansatz<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3166991 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"3166991\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e8effa0 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"e8effa0\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-62ae8f7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"62ae8f7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei der Suche nach \u00e4hnlichen Sendungen, die ein Abonnent gerne sehen w\u00fcrde, analysiert die Empfehlungsmaschine von Netflix das Nutzerverhalten. Das System findet andere Personen, die viele der gleichen Sendungen gesehen haben wie Sie. Im Wesentlichen gruppiert sie Personen auf der Grundlage dessen, was Sie gesehen haben, und empfiehlt dann Sendungen, die anderen Personen innerhalb Ihrer Gruppe gefallen haben.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Auf einen Einzelh\u00e4ndler wie unser Spirituosengesch\u00e4ft angewandt, w\u00fcrde dieser Ansatz bedeuten, das Kaufverhalten zu analysieren. Das k\u00f6nnte bedeuten, dass man die Flaschen anhand der Verkaufszahlen segmentiert. Beliebtere Flaschen w\u00fcrden als eine Einheit getestet, w\u00e4hrend Flaschen, die weniger h\u00e4ufig gekauft werden, als zweite Einheit getestet werden.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Anhand von Verkaufsdaten, die von verschiedenen Stellen eingehen, kann das Gesch\u00e4ft schnell die richtige Marge f\u00fcr jedes Flaschenset ermitteln.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-584d17a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"584d17a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Inhaltsbasiert: Der Facebook-Ansatz<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-927ced5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"927ced5\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Facebook w\u00e4hlt einen anderen Ansatz f\u00fcr die Gruppierung \u00e4hnlicher Elemente. Wenn der Social-Media-Gigant neue Freunde auf Facebook empfiehlt, ber\u00fccksichtigt er bestimmte Eigenschaften, die er \u00fcber Sie wei\u00df. Wenn Sie in der gleichen Stadt leben, gemeinsame Freunde haben und \u00e4hnliche Dinge m\u00f6gen, w\u00fcrde die Empfehlungsmaschine neue Personen in den Abschnitt \"Personen, die Sie kennen k\u00f6nnten\" aufnehmen. Im Grunde genommen werden f\u00fcr die Empfehlung Inhalte verwendet.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei diesem Ansatz w\u00fcrde unser Spirituosengesch\u00e4ft die Flaschen nach ihrem Inhalt gruppieren. Es w\u00fcrde die Gewinnspannen f\u00fcr Wodka, Bourbon oder Mixer testen und die verschiedenen Datenpunkte innerhalb der Kategorie nutzen, um die optimalen Preisniveaus zu bestimmen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-55ea3f3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"55ea3f3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Ein hybrider Ansatz<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f07c526 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f07c526\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sowohl der verbrauchs- als auch der inhaltsbasierte Ansatz sind effektiv, wenn es darum geht, Produkte zu gruppieren und ideale Preispunkte zu finden. Sobald jedoch der Preispunkt optimiert ist, empfiehlt der dynamische Preiskalkulator weiterhin Preise f\u00fcr bestimmte Artikel.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn das Spirituosengesch\u00e4ft beispielsweise einen inhaltsbasierten Ansatz w\u00e4hlt, kann es alle seine Bourbon-Flaschen mit einer bestimmten Marge auszeichnen. Die dynamische Preissetzungsmaschine w\u00fcrde jedoch weiterhin den Markt auf die Preise der Wettbewerber und das Nutzerverhalten untersuchen. Auf der Grundlage der Ergebnisse k\u00f6nnte die Preisfindungsmaschine eine Preis\u00e4nderung f\u00fcr einige besonders beliebte Flaschen empfehlen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Optimale Gewinnspannen f\u00fcr Gruppen \u00e4hnlicher Produkte finden<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":2604,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[7],"tags":[57],"class_list":["post-20661","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pricing-optimization","tag-posts"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20661","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20661"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20661\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2604"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20661"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20661"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20661"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}