{"id":20684,"date":"2020-02-20T17:16:00","date_gmt":"2020-02-20T14:16:00","guid":{"rendered":"https:\/\/quicklizard.wpenginepowered.com\/blog\/effectively-using-purchased-data\/"},"modified":"2026-07-12T07:23:35","modified_gmt":"2026-07-12T04:23:35","slug":"effektive-nutzung-erworbener-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/blog\/effectively-using-purchased-data\/","title":{"rendered":"Effektive Nutzung gekaufter Daten"},"content":{"rendered":"

Es ist einfacher denn je, Daten zu kaufen. Als Einzelh\u00e4ndler oder Preismanager k\u00f6nnen Sie mit nur wenigen Klicks 50.000 Zeilen mit Preisdaten von Wettbewerbern bestellen und herunterladen. Mit einem Blick auf die Tabelle k\u00f6nnen Sie die Zeilen mit den Waren \u00fcberfliegen und Ihre Preise mit denen Ihrer sch\u00e4rfsten Konkurrenten leicht vergleichen. Die Daten sind \u00fcbersichtlich nach Modellnamen geordnet und k\u00f6nnen sortiert, gefiltert und analysiert werden.<\/span><\/p>\n\n

Es gibt eigentlich nur ein Problem bei der Nutzung der Daten. Es ist schwer zu wissen, was man damit machen soll. Stellen Sie sich Folgendes vor. Sie haben 50.000 Artikel in Ihrem Gesch\u00e4ft. Und jetzt haben Sie die Preisdaten der Wettbewerber f\u00fcr jedes einzelne Produkt. Wie k\u00f6nnen Sie die verschiedenen Preise, die Ihnen aus Ihrer Tabelle entgegenblicken, in eine Strategie umwandeln?<\/span><\/p>\n\n

Am einfachsten lassen sich die Daten nutzen, wenn Sie sich auf Ihre wichtigsten Waren beschr\u00e4nken. Sie k\u00f6nnen die margenstarken oder schnelldrehenden Produkte auf der Liste untersuchen und eine Strategie f\u00fcr diese Artikel entwickeln. Nat\u00fcrlich werden Sie, nachdem Sie Tausende von Dollar f\u00fcr die gesamte Liste ausgegeben haben, wahrscheinlich entt\u00e4uscht sein, dass so viele Ihrer Daten vergeudet werden. Woche f\u00fcr Woche werden Sie so viele Daten verwerfen, einfach weil es keinen effektiven Mechanismus gibt, um all diese Datenpunkte zusammenzufassen, zu verarbeiten und umzusetzen.<\/span><\/p>\n\n

Effektivere Nutzung von Daten<\/h2>\n\n

Um aus all diesen Daten wirklich einen Nutzen zu ziehen, m\u00fcssen Einzelh\u00e4ndler ein besseres System zur Verarbeitung dieser Daten einrichten. Es gibt im Wesentlichen zwei Methoden, mit denen Sie all diese Zeilen in die Tat umsetzen k\u00f6nnen. Bei der ersten, den regelbasierten Prozessen, m\u00fcssen Sie Regeln f\u00fcr die Datenverarbeitung aufstellen, die Ihre Tabellenkalkulation befolgen soll. Die zweite Methode erfordert ein System mit k\u00fcnstlicher Intelligenz, das die von Ihnen gekauften Daten analysiert und in Verbindung mit anderen Faktoren auswertet.<\/span><\/p>\n\n

Ausf\u00fchren eines regelbasierten Prozesses<\/h2>\n\n

Wenn Sie Regeln aufstellen, sind Ihrer Fantasie und Ihrer F\u00e4higkeit, Excel-Tabellen zu manipulieren, keine Grenzen gesetzt. Ihre erste Regel k\u00f6nnte zum Beispiel lauten, dass Sie niemals einen Preis unterhalb einer bestimmten Marge entwickeln d\u00fcrfen. Danach k\u00f6nnten Sie Regeln aufstellen, die sich auf die Preise Ihrer Konkurrenten beziehen. So k\u00f6nnten Sie zum Beispiel einen bestimmten Prozentsatz h\u00f6her oder niedriger als Ihr gr\u00f6\u00dfter Konkurrent sein wollen. Oder Sie k\u00f6nnten beschlie\u00dfen, Preise zu ver\u00f6ffentlichen, die dem Durchschnitt aller Ihrer Wettbewerber entsprechen.<\/span><\/p>\n\n

Allerdings haben Regeln auch ihre Grenzen. Ihre Regeln w\u00e4ren nicht ohne weiteres in der Lage, historische Preise oder Trends zu ber\u00fccksichtigen, wenn sie versuchen, einen Preispunkt zu ermitteln. Auch das Nutzerverhalten, Online-Klickstr\u00f6me oder der Lagerbestand lassen sich in einem regelbasierten System nur schwer ber\u00fccksichtigen.<\/span><\/p>\n\n

Arbeiten mit k\u00fcnstlicher Intelligenz<\/h2>\n\n

Um die von Ihnen erworbenen Daten wirklich zu nutzen, m\u00fcssen Sie k\u00fcnstliche Intelligenz in den Prozess einbringen. K\u00fcnstliche Intelligenz ist in der Lage, Daten aus einer Reihe verschiedener Quellen zusammenzuf\u00fchren und dabei optimale Preispunkte zu ermitteln.<\/span><\/p>\n\n

Wenn Sie beispielsweise Ihre Verkaufsquote bereits erf\u00fcllt haben, k\u00f6nnte Ihre KI-Engine die Preise ein wenig h\u00f6her ansetzen als die der Konkurrenz, da jede zus\u00e4tzlich verkaufte Einheit fast wie ein Bonusverkauf ist. Wenn Ihr Lagerbestand zu niedrig oder zu hoch ist oder wenn einige Ihrer Waren ein Verfallsdatum haben, kann das System dies ebenfalls ber\u00fccksichtigen.<\/span><\/p>\n\n

KI-Systeme st\u00fctzen sich auch auf vom Benutzer erstellte Regeln, um sicherzustellen, dass Artikel nicht unter einer akzeptablen Marge verkauft werden oder gegen die Preispolitik eines Herstellers versto\u00dfen wird. Sie gehen jedoch \u00fcber die Nutzerregeln hinaus, indem sie das Nutzerverhalten und Trends ber\u00fccksichtigen, um den profitabelsten Preis zu ermitteln.<\/span><\/p>\n\n

Zur\u00fcck zum Datenblatt zur Preisgestaltung<\/h2>\n\n

Der Kauf von 50.000 Datenzeilen kann eine gute Investition sein. Diese Daten ben\u00f6tigen jedoch ein ausgekl\u00fcgeltes Analysewerkzeug, damit Sie Ihre Rendite aus dieser Investition maximieren k\u00f6nnen. Andernfalls ist es so, als h\u00e4tte man einen Sportwagen ohne Benzin im Tank. Sie wissen, dass Ihr Auto hohe Geschwindigkeiten erreichen und sich wie auf Schienen drehen kann, aber Sie k\u00f6nnen es im Moment nur in der Einfahrt betrachten.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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