Viele innovative H\u00e4ndler nutzen Omnichannel-Strategien, um ihren Kunden nahtlose Einkaufserlebnisse in Filialen, Webseiten, Apps und Marktpl\u00e4tzen zu bieten. Doch je mehr Kan\u00e4le ein Einzelh\u00e4ndler nutzt, desto schwieriger wird es, die Preise konsistent zu halten.<\/p>\n\n\n\n
Eine Omnichannel-Preismodellierung behandelt jeden Kanal als Teil eines einzigen Preissystems. Das Ziel ist es nicht, \u00fcberall identische Preise zu setzen. Es geht darum, gezielt f\u00fcr jeden Kanal eigene Preise festzulegen: Konsistenz dort, wo die Kunden eine solche erwarten, und Abweichungen nur dann, wenn es einen klaren Grund daf\u00fcr gibt. In der Praxis beantwortet sie drei Fragen:<\/p>\n\n\n\n
Die richtige Preisdarstellung ist wichtig, da K\u00e4ufer die Preise bei der Umstellung zwischen den verschiedenen Kan\u00e4len \u00fcberpr\u00fcfen. 26% US-Verbraucher verglich die Preise bei anderen H\u00e4ndlern, w\u00e4hrend sie noch im Laden waren \u2013 gegen\u00fcber 22%. Ein K\u00e4ufer, der in Ihrer eigenen App einen niedrigeren Preis findet als auf Ihrem Regal, verl\u00e4sst diese Verkaufsaktion nicht einfach. Er beginnt, jede andere Preisangabe zu hinterfragen.<\/p>\n\n\n\n
Die letzten zehn Jahre haben Wissenschaftlichkeit und Innovation in die Gesch\u00e4ftspreise integriert. Maschinelles Lernen und k\u00fcnstliche Intelligenz (KI)-Tools integrieren Daten von Nutzern, Wettbewerbern, Prognosen und Branchenregeln, um Unternehmen dabei zu helfen, Umsatz zu maximieren. Mit dynamischer Preisgestaltung k\u00f6nnen Verk\u00e4ufer Preise automatisch aktualisieren, um auf Echtzeit-Trends in allen Online- und Offline-Verkaufskan\u00e4len zu reagieren. So erhalten Kunden pr\u00e4zise und optimierte Preise, unabh\u00e4ngig von dem Verkaufskanal oder dem Touchpoint, \u00fcber den sie interagieren.<\/p>\n\n\n\n
Preisschwankungen zwischen den Kan\u00e4len entstehen selten durch eine Entscheidung. Sie entstehen im Laufe der Zeit:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Nicht unbedingt. K\u00e4ufer reagieren auf den Preis unterschiedlich, je nachdem, wo sie sich befinden und was sie kaufen. Die Preisempfindlichkeit sowohl online als auch in den Gesch\u00e4ften kann unterschiedlich sein. Fast identisch bei den meistverkauften Gro\u00dfger\u00e4ten, unterscheiden sich jedoch bei Ersatzteilen und Zubeh\u00f6rteilen um mehr als 100 Prozent.<\/a>, Da die Leute, die diese Teile kaufen, bereits im Laden sind und sie sofort ben\u00f6tigen.<\/p>\n\n\n\n Die praktische L\u00f6sung besteht darin, durch Produktrolle konsistente Regeln festzulegen:<\/p>\n\n\n\n Quicklizard ist eine KI-gest\u00fctzte Plattform f\u00fcr dynamische Preisgestaltung<\/a> f\u00fcr gebaut Omnichannel-H\u00e4ndler<\/a>. Es sammelt erweiterte Produktdaten, Preisinformationen und Marktdaten und speist diese in seine QL Decision Engine ein. Die Decision Engine verwendet anschlie\u00dfend Regeln, KI-Algorithmen und maschinelles Lernen, um den richtigen Preis f\u00fcr jedes Produkt in jedem Kanal zu ermitteln.<\/p>\n\n\n\n Wie Quicklizard funktioniert:<\/p>\n\n\n\n\n
Sollten die Preise in jedem Kanal gleich sein?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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So k\u00f6nnen Sie die Preise in allen Kan\u00e4len aufeinander abstimmen<\/h2>\n\n\n\n
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Unsere L\u00f6sung: Wie Quicklizard Omnichannel-Daten in Preisentscheidungen umwandelt<\/h2>\n\n\n\n
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