{"id":23805,"date":"2026-11-02T14:23:58","date_gmt":"2026-11-02T11:23:58","guid":{"rendered":"https:\/\/quicklizard.com\/?p=23805"},"modified":"2026-11-02T16:16:26","modified_gmt":"2026-11-02T13:16:26","slug":"pricecheck-podcast-ki-agenten-zukunft-dynamischer-preisgestaltung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/blog\/pricecheck-podcast-ai-agents-future-of-dynamic-pricing\/","title":{"rendered":"PriceCheck Podcast: KI, Agenten und die Zukunft dynamischer Preisgestaltung"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Wie ver\u00e4ndern KI und intelligente Agenten die Art und Weise, wie Einzelh\u00e4ndler Preisentscheidungen treffen?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In dieser Folge beleuchten Dr. Fabian Uhrich, CPO bei Quicklizard, und Dr. Markus Husemann-Kopetzky, Pricing-Experte und Meinungsforscher, wie KI-Agenten die Preisgestaltung transformieren \u2013 von der Automatisierung repetitiver Aufgaben und der Verbesserung der Nachfrageprognosen \u00fcber die Herausforderung von Preisstrategien bis hin zur Unterst\u00fctzung von Unternehmen bei intelligenten und profitableren Entscheidungen.<br><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"#5 PriceCheck: KI, Agenten und die Zukunft dynamischer Preisgestaltung\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/vVbQeC1u3Io?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<details class=\"wp-block-details ql-transcript is-layout-flow wp-block-details-is-layout-flow\"><summary>Transkript<\/summary>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dr. Fabian Uhrich<br>Hallo, ich bin Fabian Urich, CPO von Quicklizard, und heute m\u00f6chte ich \u00fcber KI und Agenten sprechen und wie diese mit dem Preismanagement zusammenh\u00e4ngen. Aus diesem Grund habe ich Dr. Markus Husemann Kopetzky eingeladen, um einige Gedanken und \u00dcberlegungen auszutauschen. Markus.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dr. Markus Husemann-Kopetzky <br>Vielen Dank, Fabian, dass Sie mich eingeladen haben, und ich freue mich auf ein sehr interessantes Gespr\u00e4ch.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dr. Fabian Uhrich<br>Unglaublich. Die Preisgestaltung ist eine der Gesch\u00e4ftsdisziplinen, die seit langem die Vorteile von Big Data und statistischen Methoden nutzt. Die meisten Signale, die die Nachfrage erkl\u00e4ren, k\u00f6nnten ich als erkl\u00e4rende Variablen bezeichnen \u2013 um es einfach zu halten \u2013, und sie sind bereits als strukturierte Daten verf\u00fcgbar, wie zum Beispiel die Preise der Wettbewerber, die Kaufpreise, die Lagerbest\u00e4nde, psychologische Preisgrenzen, Wetterdaten \u2013 alles, was als Zahlen codiert ist. Daher sind Big Data-Analysen eine sehr wichtige Komponente des Marktforschungsmanagements.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Big Data als Instrument ist bei der Preisgestaltung sehr verbreitet. Typische Methoden werden bereits seit geraumer Zeit eingesetzt, wie beispielsweise logistische Regressionsmodelle und Random Forest-Regressionsmodelle \u2013 um nur einige zu nennen. Und diese Werkzeuge funktionieren offensichtlich gut bei der Erkl\u00e4rung historischer Preis-Nachfrage-Beziehungen. Sie k\u00f6nnen auch verwendet werden, um zuk\u00fcnftige Nachfragereaktionen auf Preis\u00e4nderungen zu erkl\u00e4ren und vorherzusagen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nun stellt sich die Frage: Welche Auswirkungen und Auswirkungen werden k\u00fcnstliche Intelligenz und Agenten auf all diese Methoden haben? Wie sehen Sie das, Markus?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dr. Markus Husemann-Kopetzky <br>Das ist eine sehr interessante Frage. Vielen Dank, dass Sie das angesprochen haben. Wenn ich mich mit KI und Agenten und Preisen befasst, sehe ich das aus der Perspektive eines Praktikers. Die Frage lautet: Was bringt das f\u00fcr mich? Ich sehe KI als das Beste aus zwei Werkzeugenkisten. In der ersten Werkzeugkiste handelt es sich, wie Sie es beschrieben haben, um statistisches Lernen und maschinelles Lernen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ich wei\u00df, dass maschinelles Lernen nicht so besonders sexy ist, da dieser Begriff schon seit einiger Zeit im Umlauf ist. Aber dieser Teil der KI ist \u00e4u\u00dferst hilfreich, um komplexe Probleme zu optimieren. Im Grunde, wenn man sich einen der ber\u00fchmtesten Algorithmen der Maschinellen Lernung wie neuronale Netze ansieht, mimt das neuronale Netzwerk das Gehirn. Und deshalb sprechen wir immer von<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">K\u00fcnstliche Intelligenz auf der Basis von neuronalen Netzen, als wir vor vielen Jahren k\u00fcnstliche Intelligenz mit maschinellem Lernen zusammenbrachten. Sie haben also das statistische Werkzeug. Und jetzt haben wir etwas mehr. Wir haben dar\u00fcber hinaus gro\u00dfe Spracherkennungsmodelle. Diese machen aus allen Daten und Ergebnissen Sinn und bringen diese dem Pricing-Manager vor. Wir haben also nicht nur das\u2026<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Analysen gibt es hier, aber wir haben auch ein Mechanismus, um das zu verstehen. Wenn ich meiner Mutter das erkl\u00e4ren m\u00fcsste, w\u00fcrde ich sagen, dass das Machine Learning die Hauptrolle spielt, aber wir haben nicht nur das Motorrad, das Preisberechnungs-System, sondern dar\u00fcber hinaus auch Agenten. Und die Agenten sind nicht nur dabei,<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diese Analysen k\u00f6nnen in gewissem Ma\u00dfe auch auf diese Erkenntnisse eingehen und Entscheidungen f\u00fcr sie treffen. Wenn ich also meiner Mutter noch einmal erkl\u00e4ren w\u00fcrde, welche Agenten ich als Werkzeugkasten f\u00fcr KI bezeichne, sind Agenten die Mitarbeiter und der Preismanager ist immer noch der Chef.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dr. Fabian Uhrich<br>Ich mag Ihre Analogie durchaus, Markus. Mit KI wird dieses Werkzeug immer leistungsf\u00e4higer, bessere Modelle k\u00f6nnen zur Erkl\u00e4rung des Preisschwankungsverhaltens gew\u00e4hlt werden, und nat\u00fcrlich sehen wir auch von unserer Seite eine Verbesserung der Genauigkeit der Prognosen und der Prognosemodelle. Dies sind jedoch immer noch nur inkrementelle Verbesserungen, da die meisten erkl\u00e4renden Variablen in der Preisgestaltung bereits als Zahlen verf\u00fcgbar sind.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die gr\u00f6\u00dferen St\u00f6rungen, die ich normalerweise in Bereichen und Dom\u00e4nen beobachte, wo Bilder und Textmuster die Art von Engpass darstellen, die die Arbeit mit Algorithmen erschwert. Daher ist dies in der Preisgestaltung nicht das Problem oder die Herausforderung. Nat\u00fcrlich helfen das Hinzuf\u00fcgen von Bildern f\u00fcr \u00e4hnliche \u00dcbereinstimmungen, die Interpretation von Text in sozialen Medien und die neuesten Suchtrends.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um schneller auf diese Trends reagieren und diese auch in der Preisgestaltung antizipieren zu k\u00f6nnen. Aber ich denke, das ist nicht so entscheidend wie in anderen Disziplinen, wenn ich an Installationsarbeiten an einer Maschine denke. Und mit virtuellen Brillen kann man die Maschine live sehen, und nur dank der Bilder, die man sieht, kann der Algorithmus Ihnen empfehlen, was man an dieser Maschine tun sollte. Was die Preisgestaltung betrifft, sehe ich weniger dieser St\u00f6rungen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr mich sind die Agenten wohl der entscheidende Faktor bei der Preisgestaltung. Wie sehen Sie das?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dr. Markus Husemann-Kopetzky (05:14)<br>Ich stimme voll und ganz dem zu, dass die Daten grunds\u00e4tzlich schon seit einiger Zeit vorhanden sind, selbst multimodale Daten, und dass die Technologie, ebenso wie die Techniken und Methoden, auch schon seit langer Zeit vorhanden ist. Was ich jedoch beobachte, ist, dass die Anwendung dieser Methoden, um aus diesen Daten einen Sinn zu gewinnen, in der Vergangenheit eine sehr spezialisierte Fachkompetenz erfordert hat. Und mit gro\u00dfen Sprachmodellen haben wir eine<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ich habe die M\u00f6glichkeit geschaffen, dass auch weniger qualifizierte Personen diese nutzen k\u00f6nnen. Das gilt auch f\u00fcr diejenigen, die kein Doktorat in Mathematik besitzen. F\u00e4higkeiten sind also keine Neuheit. Die M\u00f6glichkeiten sind ebenfalls keine Neuheit. Was aber neu ist, ist, dass mehr Unternehmen diese nutzen k\u00f6nnen. Und ich stimme Ihnen vollkommen zu, dass Agenten in Bereichen wie<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Steroide tragen zu dieser Entwicklung bei. Was halten Sie davon?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dr. Fabian Uhrich <br>Absolut.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um Ihre Analogie zu beibehalten: Die Agenten sind sozusagen die Berater, die es dem Chef oder den Beratern des Chefs erm\u00f6glichen, bessere Entscheidungen zu treffen und den Preisaufbau auf eine bessere Weise zu nutzen. Sie k\u00f6nnen dabei helfen, das Verhaltensverhalten zu erkl\u00e4ren, Preisempfehlungen in nat\u00fcrlicher Sprache zu erl\u00e4utern und dabei eine gro\u00dfe Menge an Argumentation einzubringen, k\u00f6nnen aber auch den Chef herausfordern.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vielleicht sogar besser als ein Mensch, denn ein Agent hat keine Angst vor einem R\u00fcckgang in seiner Karriereleiter. So kann ein Agent v\u00f6llig offen sein und dem Pricing-Manager mitteilen, welche Strategien auf die falsche Weise festgelegt werden k\u00f6nnten, welche Konfigurationsparameter wirklich keinen Sinn ergeben. Au\u00dferdem kann er komplexe Aufgaben \u00fcbernehmen, wie beispielsweise repetitive Aufgaben, aber auch strategischere Aspekte wie die Festlegung der richtigen Ziele f\u00fcr die richtigen Artikel.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">So kann KI tats\u00e4chlich dabei helfen, Ziele zu setzen, diese zu erreichen, und Agenten k\u00f6nnen sogar die Ziele \u00fcber die Zeit herausfordern und \u00e4ndern \u2013 sagen wir mal. So k\u00f6nnte beispielsweise der Preismanager sagen: \u201eWir optimieren f\u00fcr den Gewinn f\u00fcr diese Artikel.\u201c Der Agent k\u00f6nnte ihm dann sagen: \u201eNein, eigentlich sollten diese eher auf die Maximierung des Umsatzes ausgerichtet sein, aber es gibt sogar ein paar Produkte in diesem Segment, die falsch klassifiziert sind, und das muss man neu klassifizieren.\u201c Das ist also<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Art der Ver\u00e4nderungen und der Nutzen, die ich von den Agenten erwarte, sind offensichtlich vorhanden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dr. Markus Husemann-Kopetzky <br>Wie kann ich nicht zustimmen? Die Agenten werden zum Begleiter oder Mitarbeiter des Preisschmiegers, der immer noch im Fahrersitz sitzt. Und die Agenten \u00fcbernehmen repetitive Aufgaben. Sie \u00fcbernehmen die Berechnungen und schaffen Erkenntnisse. Aber nein, sie treffen nicht nur ihre eigenen Entscheidungen, sondern\u2026 sie entdecken auch die Entscheidungen, die getroffen werden m\u00fcssen. Sie bringen diese Entscheidungen also dem Preisschmiegers zur Kenntnis. Und das sind v\u00f6llig verschiedene Felder. Die eine ist die Effizienz, das Gleiche mit weniger Zeit zu erledigen oder mehr mit der gleichen Zeit zu erledigen. Die andere ist die Effektivit\u00e4t. Man trifft einfach bessere Entscheidungen als zuvor.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dr. Fabian Uhrich <br>Ich finde das sehr sinnvoll. Au\u00dferdem sehe ich das auch bei unserer Software: Die KI verbessert die Effizienz, indem sie einerseits die richtige Data Science-Methode f\u00fcr die Prognose von Nachfrage ausw\u00e4hlt und andererseits neue und zus\u00e4tzliche erkl\u00e4rende Variablen wie Social-Media-Trends oder Bilderkennung ber\u00fccksichtigt. Dadurch wird der gesamte Prozess der Modellentwicklung deutlich einfacher und schneller.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aber auch wenn ich an die Interaktion mit unserem Preisberechnungstool denke. Man muss nicht \u00fcber verschiedene Schaltfl\u00e4chen klicken, um einen Filter in der Liste der Artikel festzulegen. Stattdessen kann man einfach in nat\u00fcrlicher Sprache eingeben, worauf man sich konzentrieren m\u00f6chte, und die Filter werden automatisch von den A-by-the-AI-Funktionen festgelegt. Oder wenn man nach bestimmten Empfehlungen fragt und Erkl\u00e4rungen erh\u00e4lt \u2013 all das kann in nat\u00fcrlicher Sprache geschehen, und das alles beschleunigt den Workflow, macht ihn reibungsloser und effizienter und generiert einen Bericht.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Geben Sie einfach ein, was Sie sehen m\u00f6chten, und der Bericht wird aus dem System herausgeliefert. Aber der gr\u00f6\u00dfere und interessantere Aspekt, wie Sie gesagt haben, ist auch die Effektivit\u00e4t. So l\u00e4sst sich die falsche Arbeit schneller erledigen, aber Effektivit\u00e4t bedeutet tats\u00e4chlich, dass KI uns zu einem entscheidenden Schritt f\u00fchrt. Die Strategie herausfordern, die Art und Weise, wie Produkte gruppiert und zusammengefasst werden, hinterfragen und tats\u00e4chlich die Gesch\u00e4ftslogik hinterfragen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das ist wirklich das, was einen gro\u00dfen Unterschied im Ergebnis bewirken kann. Daher ist das f\u00fcr mich der gr\u00f6\u00dfte Vorteil. Um es noch greifbarer zu machen, benutzte ich in den alten Zeiten, als ich f\u00fcr die Preisgestaltung bei Zooplus verantwortlich war, eine sehr einfache Kennzahl, um das Wachstum und die Margenentwicklung zu beobachten. Und es gibt sehr eindeutige F\u00e4lle. Wenn man gut w\u00e4chst, verringert sich die Margen, was wahrscheinlich auf sinkende Preise zur\u00fcckzuf\u00fchren ist \u2013 das treibt das Wachstum an und ist fantastisch. Wenn man das als Ziel hat, behalten Sie es.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Und ich habe auch F\u00e4lle gefunden, in denen sich die Ums\u00e4tze verringerten, aber die Preise sanken auch. Es stimmt also etwas nicht. Trotz des Preisr\u00fcckgangs kam das Wachstum nicht zustande. Das ist ein Bereich, in dem ich wissen musste, dass ich mich eingehend einbringen und tiefer in die Materie einsteigen muss. Mit Quicklizard Lizard bieten wir nun viel mehr als nur Wachstum und Margenderstellung an. Es gibt viele weitere Kennzahlen. Zum Beispiel, indem wir den durchschnittlichen saisonalen Anteil in den verschiedenen Kategorien betrachten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Situation des ausgefallenen Bestands als m\u00f6gliche Erkl\u00e4rung f\u00fcr das schlechte Wachstum zu verstehen. Und vielleicht war es nicht die Preisgestaltung, sondern einfach, dass die Lagerbest\u00e4nde nicht ausreichen. Sensitivit\u00e4t gegen\u00fcber dem Wettbewerb: Verst\u00e4ndnis daf\u00fcr, welche Kategorien besonders empfindlich auf Preis\u00e4nderungen des Wettbewerbs reagieren als andere. Durchschnittliche Preiselastizit\u00e4t. Anteil der saisonalen Schwankungen. Sind diese Artikel derzeit im Angebot? Gibt es derzeit einen saisonalen H\u00f6chststand? Dies bringt leider schnell sieben, acht, neun verschiedene Kennzahlen mit sich. Es handelt sich nicht mehr um zwei-in-zweien-Kennzahlen, leider. Es ist eher ein multidimensionaler Raum und das ist<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es ist fast unm\u00f6glich, selbst f\u00fcr intelligente Menschen wie mich, aus all diesen verschiedenen Kombinationen die richtigen Schl\u00fcsse zu ziehen. Und genau hier kommt die Kraft der Agentischen KI zum Einsatz: Sie kann durch die simultane Interpretation all dieser unterschiedlichen Kennzahlen wirklich pr\u00e4zise Empfehlungen und Auswirkungen abgeben und dem Pricing-Manager zeigen, wohin man tiefer eintauchen und welche Hypothesen f\u00fcr Ver\u00e4nderung und Verbesserung gelten k\u00f6nnten. Genau hier sehe ich den gr\u00f6\u00dften Mehrwert unserer Software durch die Anwendung von KI. Jetzt m\u00f6chte ich auch eine breitere externe Perspektive von Markus als renommierter Pricing-Evangelist h\u00f6ren: Wo sehen Sie das Endziel von AI in der Preisgestaltung?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dr. Markus Husemann-Kopetzky <br>Das ist auch eine sehr gute Frage. Ich m\u00f6chte hier nicht zu philosophisch werden, aber was ich in der Endphase der Preisgestaltung sehe, ist folgendes: Ich bin fest davon \u00fcberzeugt, dass die Preisgestaltung sehr effizient werden wird und alle Entscheidungen oder Inputvariablen, alle Erkenntnisse, die Sie gerade erw\u00e4hnt haben, die dazu beitragen, diese Effizienz zu erreichen. Also am Ende kommt es auf jeden Kunden an.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ich zahle entsprechend dem Wert, den ich erhalten habe. Ich spreche nicht von personalisierten Preisen. Ich spreche lediglich von Preisen im Allgemeinen. Wir haben also den richtigen Preis, der dem erhaltenen Wert entspricht. Und das ist eine gute Nachricht, denn der Algorithmus k\u00fcmmert sich um den optimalen Preis, und das Unternehmen k\u00fcmmert sich um den Wert, den es dem Kunden vermittelt. Und genau das ist im Kern des Problems.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jedes Gesch\u00e4ftsmodell. Wie schaffen Sie f\u00fcr Ihre Kunden einen Mehrwert, der Ihre Kosten f\u00fcr die Bereitstellung dieser Leistungen \u00fcbersteigt? Das Verh\u00e4ltnis sollte idealerweise besser sein als das der zweitbeste Angebot. Deshalb werden wir uns st\u00e4rker darauf konzentrieren, den Kunden Mehrwert zu bieten, und der Algorithmus wird die Differenz des Mehrwerts erkennen und die Preise entsprechend anpassen. Also Preisgestaltung: Ich m\u00f6chte nicht\u2026<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ich m\u00f6chte nicht sagen, dass es zu einer Ware wird. Ich m\u00f6chte nur sagen, dass dies extrem wichtig werden wird, da, wenn Ihre Preisstrategie im Allgemeinen als Unternehmen nicht effizient ist, Sie wahrscheinlich zu viel oder zu wenig Preise verlangen werden. Sie k\u00f6nnen also nicht zulassen, dass ein ineffizienter Preis herrscht, wenn alle anderen einen effizienten Preis haben. Das ist das Endziel meiner Meinung nach. Was ist Ihre Meinung dazu?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dr. Fabian Uhrich <br>Jetzt kann ich die gleiche Antwort geben wie Sie zuvor. Es ist schwer, der Aussage zu widersprechen. Ich stimme hundertprozentig zu. Die Zukunft der KI in der Preisgestaltung, die Agenten in der Preisgestaltung werden Zeit sparen, sie werden unterst\u00fctzen, Anleitung geben und sicherstellen, dass alle Gedanken der Menschen auf den Wert ausgerichtet sind und dass die gesamte Planung der Menschen durch die Software, die Statistiken, die KI und die Agenten erledigt wird.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Und ich denke, da sind wir gerade unterwegs. Die einzige Frage ist nur, wie wir dorthin gelangen. Das ist die n\u00e4chste Frage.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dr. Markus Husemann-Kopetzky <br>Ja, das ist auch eine sehr interessante Frage. Im Kern der Frage steht: Wie kann ich diese F\u00e4higkeit entwickeln, professionelle Preisgestaltung zu leisten? Es gibt im Grunde zwei M\u00f6glichkeiten. Wenn Sie ein sehr gro\u00dfer E-Commerce-Anbieter mit Milliarden Umsatz sind und Sie in Seattle gegr\u00fcndet wurden,<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Oder zumindest haben Sie Ihren Hauptsitz dort. Sie k\u00f6nnen stark in diese spezialisierten F\u00e4higkeiten investieren, um sogar bei sehr kleinen, sehr feinen Preisfragen optimal zu arbeiten, da aufgrund der enormen Gr\u00f6\u00dfe Ihres Unternehmens dies immer lohnen kann, da Sie Ihre L\u00f6sung einfach skalieren k\u00f6nnen. Wenn Sie jedoch nicht so gro\u00df sind, haben Sie diese Gr\u00f6\u00dfe nicht, und Sie sind kein besonderer Au\u00dfenseiter.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sie haben die Entscheidung, es selbst zu bauen oder es extern zu kaufen. Und diese speziellen, anspruchsvollen Preisverhandlungskompetenzen sind sehr spezialisiert. Es handelt sich also definitiv um eine Investition in etwas, das man vorher nicht haben kann. Deshalb m\u00fcssen Sie tats\u00e4chlich in diese Investition investieren. Die Frage ist: Wie k\u00f6nnen Sie effizient investieren? Und aus meiner Erfahrung in diesem Kaufentscheidungsprozess ist die Antwort:\u2026<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Kaufentscheidung ist in der Regel die dominantste Strategie. Denn wenn man die Kaufentscheidung betrachtet, muss ein Softwareentwicklungsteam, das noch nie ein Preisberechnungssystem gesehen hat, ein solches System entwickeln. Man muss es entwickeln, man muss es pflegen und man muss es weiterentwickeln. Was ist also Ihr Vorteil hier? Man k\u00f6nnte denken: Okay, ich habe eine Art geheimes Preisberechnungs-Quellcode, den niemand sonst hat, vielleicht sogar, aber dann muss man einfach warten, um diesen geheimen Preisberechnungs-Quellcode so einzusetzen, dass niemand sonst ihn nutzen kann.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aber was ist diese technische Grundlage? Das k\u00f6nnte das Gleiche sein. Wenn man die gesamte Grundlage woanders kauft, verteilt der Anbieter, der diese Preissoftware entwickelt hat, seine Entwicklungskosten auf die gesamte Kundenbasis und die Wartungskosten auf die gesamte Kundenbasis. Und er hat ein sehr spezialisiertes Team von Softwareentwicklern, die nur<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sie entwickeln Preisberechnungsprogramme, daher ist ihr Team in diesem speziellen Anwendungsfall normalerweise auch besser. Und ich wei\u00df, das Beispiel klingt ein wenig abwegig, aber genau deshalb programmieren keine Unternehmen ihre Textverarbeitungsprogramme wie Word und niemand baut ihr ERP-System wie SAP oder Oracle. Es gibt also keinen Grund, nicht mit Standardsoftware zu beginnen. Und irgendwann, wenn man\u2026<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine Standardsoftware, die Ihr Unternehmen gelernt hat, dann k\u00f6nnen Sie entscheiden: Okay, das ist eine ma\u00dfgeschneiderte Software, aber trotzdem haben Sie 5 weitere Projekte %, die eine individuelle Entwicklung erfordern. Ist es also lohnenswert, f\u00fcr diese zus\u00e4tzlichen 5 Prozentpunkte alles selbst zu entwickeln? Und das wird Sie wahrscheinlich nicht sein, denn es geht nicht nur um Entwicklungskosten, sondern auch um Opportunit\u00e4tskosten. Ihre SDEs, selbst mit Vibe-Coding, sind eine begrenzte Ressource. Und der Aufwand, nichts zu entwickeln, ist enorm.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Was statt der Preissoftware entwickelt worden w\u00e4re, lohnt sich in der Regel nicht, es selbst zu machen. Das ist mein Punkt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dr. Fabian Uhrich <br>Wie k\u00f6nnte ich dagegen sein? Auch in unserer Vorstellung geht es nicht um Make-or-buy. Es geht um Buy and Build. Sie k\u00f6nnen also Ihre Komponenten und Ihre magische Sauce in die Software einbauen und diese wiederverwenden, um Ihre eigene ganz spezifische und einzigartige Preisstrategie zu ber\u00fccksichtigen. Alle Agenten und die KI helfen Ihnen dabei, diese zu testen und zu implementieren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ich denke, wir sind zumindest in dieser Frage uns einig. Und ich bin sehr gespannt darauf, wie sich diese Zukunft der KI in den kommenden Monaten tats\u00e4chlich entwickeln wird. Ich werde ausdr\u00fccklich nicht sagen, in den kommenden Jahren, sondern in den kommenden Monaten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dr. Markus Husemann-Kopetzky <br>Ja, es ist erst am Anfang. F\u00fcr alle wird dies eine sehr gute Zeit sein, insbesondere f\u00fcr die Unternehmen. Au\u00dferdem wird dies die Preisgestaltung innerhalb des Unternehmens beschleunigen. Diese neuen Tools werden den Unternehmen zeigen, dass Preismanager \u00fcber sehr leistungsstarke Werkzeuge verf\u00fcgen. Und der Gesch\u00e4ftsfall f\u00fcr die Einf\u00fchrung weiterer KI-Funktionen wird sich dadurch vergr\u00f6\u00dfern.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Am wahrscheinlichsten geschieht dies auch bei den Preisen, da die Rendite aus Investitionen enorm hoch ist und bei KI diese nicht verhandelbar ist.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dr. Fabian Uhrich <br>Perfekt, Markus. Vielen Dank, dass Sie sich die Zeit genommen haben. Es war eine Freude mit Ihnen zu sprechen und ich hoffe, Sie in einer weiteren Folge dieser Art von Gespr\u00e4chen in Zukunft wieder zu sehen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dr. Markus Husemann-Kopetzky <br>Vielen Dank. Es war eine Freude, bei Ihnen zu sein.<\/p>\n<\/details>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Explore how AI agents are transforming retail pricing, improving decision-making, challenging strategies, and shaping the future of dynamic pricing.<\/p>","protected":false},"author":43,"featured_media":23816,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","_blog_editorial_updated_date":"","footnotes":""},"categories":[61],"tags":[56],"blog_author":[85],"class_list":["post-23805","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-resources-video","tag-resources","blog_author-dr-fabian-uhrich"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23805","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/43"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=23805"}],"version-history":[{"count":16,"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23805\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23832,"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23805\/revisions\/23832"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/23816"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=23805"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=23805"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=23805"},{"taxonomy":"blog_author","embeddable":true,"href":"https:\/\/quicklizard.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog_author?post=23805"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}