Unser letzter Beitrag betrachtete eine Corelle-Geschirrset, das von Amazon verkauft wird und dessen Preis sich im Laufe des Sommers 17 Mal geändert hat. Das Geschirr ist wieder auf dem Vormarsch, da sein Preis Anfang November von $52,99 auf $67,99 gestiegen ist. Einzelhändler, die mit Amazon konkurrieren und es mit ihm aufnehmen wollen, befinden sich in einem frustrierenden Spiel mit der Preisgestaltung. Jedes Mal, wenn sie ihren Preis anpassen, um Schritt zu halten, verschiebt Amazon das Ziel und ändert den Preis erneut.
Wir haben uns zwar auf das Corelle-Geschirrset konzentriert, aber es handelt sich nicht um eine Herausforderung, die bestimmte Artikel oder Produktlinien betrifft. Forbes berichtete bereits 2014, dass Amazon während der Weihnachtssaison die Preise von 80 Millionen Artikeln an einem einzigen Tag ändern würde, und letztes Jahr Business Insider berichtet, dass der Online-Händler jeden Tag 2,5 Millionen Preisänderungen vornimmt. Einzelhändler, die gewinnen wollen, müssen Amazon einen Schritt voraus sein.
Umstellung auf Preisberechnungssysteme mit künstlicher Intelligenz
Die beste Chance für Einzelhändler, Amazon zu schlagen, liegt in einer weithin gehypten, aber selten verstandenen Technologie - der künstlichen Intelligenz (KI). KI ist eine Technologie, die zunächst Regeln und Algorithmen befolgt, aber aus ihren Erfahrungen lernt, um bessere Entscheidungen zu treffen. So kann KI beispielsweise Verhaltensmuster von Verbrauchern analysieren und Entscheidungen in Echtzeit auf der Grundlage des realen Verhaltens treffen.
Die führenden dynamischen Preisgestaltungssysteme von heute enthalten KI-Elemente sowie Regeln, die von Preisgestaltungsmanagern erstellt werden, um das System in Schach zu halten. Eine Regel könnte zum Beispiel vorschreiben, dass alle Preise über den Selbstkosten liegen müssen, was die KI-Engine daran hindert, Waren zu verkaufen, die im Großhandel für $7 unter diesem Preis verkauft werden.
Preisgestaltungsmanager, die sich in der Anfangsphase der dynamischen Preisgestaltung befinden, wissen nicht, was sie von ihrem KI-System erwarten können. Anstatt das System die idealen Preispunkte berechnen zu lassen, überschwemmen sie es mit Regeln und verlangen ihre Genehmigung, bevor ein Preis veröffentlicht werden kann. Das Ergebnis ist eine dynamische Preisgestaltungs-Engine, die die Preisgestaltungsstrategie auf alle Geschäftsbereiche anwendet und dem Team Vorteile bietet, aber nicht mit voller Kraft arbeitet.
Vertrauen in Maschinen mit künstlicher Intelligenz
Damit Einzelhändler in den vollen Genuss der Vorteile - und höherer Gewinne - kommen, die künstliche Intelligenz und dynamische Preissysteme versprechen, müssen sie der KI-Maschine mehr Kontrolle überlassen. Es ist wichtig, einen Grundstock an Regeln zu erstellen. Diese Regeln helfen bei der Festlegung der Preisstrategie und stellen sicher, dass eine KI-Engine keine Produkte verschenkt, um die Konkurrenz zu unterbieten.
Eine Überfrachtung des Systems mit Regeln schränkt jedoch seine Fähigkeit ein, Preisentscheidungen auf der Grundlage der Preise der Wettbewerber und des Verbraucherverhaltens zu treffen. Idealerweise sollten Pricing Manager die 80-20-Regel befolgen, bei der 80% der Preisentscheidungen von der KI-Engine und 20% von den Regeln des Pricing Managers stammen. Natürlich kann es vorkommen, dass KI-Entscheidungen zur Preisgestaltung von den Pricing Managern überstimmt werden müssen, aber in den meisten Fällen zahlt sich der Einsatz einer KI-gestützten dynamischen Preisgestaltungs-Engine durch höhere Gewinne aus.
