Strategien zur Preisgestaltung
Die Preisgestaltungs-Engine von QL generiert Preisempfehlungen für Produkte, indem sie jedes Produkt mit einer Preisgruppe verknüpft, eine Reihe von Filtern verwendet und die Preisdefinitionen dieser Gruppe auf das betreffende Produkt anwendet.
Die Kopplung der Produktauswahllogik (d.h. Filter) mit den Preisdefinitionen führte zu einer großen Anzahl von Preisgruppen mit doppelter Preislogik, was im Laufe der Zeit die Benutzerfreundlichkeit und Wartbarkeit der gesamten Preislogik beeinträchtigte.
In unserem Bestreben, die Definition und Verwaltung der Preislogik zu vereinfachen, haben wir eine neue Entität namens "Preisstrategie" in den Preisdefinitionsfluss eingeführt, um die Preislogik von den Produkten zu entkoppeln, auf die sie angewendet wird.
Mit der Einführung von Preisgestaltungsstrategien können Kunden nun Preisgestaltungsabläufe und -logik definieren, einschließlich Bedingungen, Regeln und Grenzen, und sie als wiederverwendbare Einheiten (auch Strategien genannt) kapseln, die auf eine Gruppe von Produkten angewendet werden, die durch Filter auf Attribute (auch Preisgruppen genannt) definiert sind.
Preisstrategien und Preisgruppen arbeiten Hand in Hand und bieten unter anderem folgende Vorteile:
- Wiederverwendung der Preislogik über mehrere Preisgruppen und Kanäle hinweg.
- Einfachere Wartung der zentralen Preisgestaltungslogik. Die Logik wird einmal in der Strategie geändert, und diese Änderungen sind für jede Preisfindungsgruppe verfügbar, die die betreffende Strategie umsetzt.
- Mehrere Strategien pro Preisfindungsgruppe bedeuten mehr Flexibilität und Effizienz bei der Implementierung komplexer Preisfindungslogiken, während gleichzeitig die Gesamtzahl der Preisfindungsgruppen reduziert wird.
- Preisstrategien bilden eine solide Grundlage für die künftige Entwicklung und Veröffentlichung ergänzender Funktionen wie A/B-Tests und Leistungsanalysen.
Änderungen der benutzerdefinierten Preisgestaltungsfunktionen
Eines der Hauptmerkmale, das die Preisgestaltungs-Engine von QL auszeichnet, ist die Möglichkeit, kundenspezifische Preisgestaltungslogik als Code zu schreiben und dynamisch auszuführen. Diese Funktion, auch bekannt als Custom Pricing Functions, ermöglicht es unseren Kunden, komplexe Preislogik als eine Reihe von zustandsabhängigen Python-Funktionen zu implementieren, die von unserer Pricing Engine ausgeführt werden.
Im Laufe der Zeit fügten immer mehr Kunden benutzerdefinierte Preisgestaltungsfunktionen in ihren Preisgestaltungsfluss ein,
wurde deutlich, dass die Verfolgung von Codeänderungen in diesen Funktionen für eine stabile und zuverlässige Codierungsumgebung unerlässlich ist.
Die Revisionsfunktion, die dem Bearbeitungsprozess für benutzerdefinierte Preisfunktionen hinzugefügt wurde, speichert die letzten Änderungen, die am Code einer Preisfunktion vorgenommen wurden, und ermöglicht es den Benutzern, frühere Revisionen in den Code-Editor zu laden, Änderungen zu überprüfen und bei Fehlern zu früheren Versionen zurückzukehren.
Jede Überarbeitung wird zusammen mit der Identität des Autors gespeichert, der sie vorgenommen hat, so dass es einfacher ist, den Überblick darüber zu behalten, wer die Änderungen wann vorgenommen hat.
Für jede Funktion werden die letzten 10 Revisionen aufgezeichnet, so dass die Benutzer leicht ein historisches Protokoll der am Funktionscode vorgenommenen Änderungen sehen können. Sollten Fehler gemacht worden sein, können diese durch das Laden einer früheren Code-Revision leicht rückgängig gemacht werden.
Kanalübergreifende Preisempfehlungen
Preisfindungskanäle sind einer der wichtigsten Bausteine im Herzen der Preisfindungsmaschine von QL. Einfach ausgedrückt, stellen Preiskanäle physische oder virtuelle Wege der Bestandsverteilung dar, die sich wiederum auf Kosten und Regalpreise auswirken.
Kunden mit mehreren Preiskanälen werden im Sprachgebrauch von QL als "Omnichannel"-Kunden bezeichnet. In der Vergangenheit konnten solche Kunden über unsere Benutzeroberfläche jeweils auf Preisempfehlungen für einen einzigen Preiskanal zugreifen.
Die Funktion für kanalübergreifende Preisempfehlungen bietet Unterstützung für den Zugriff auf Preisinformationen aus mehreren Preiskanälen in der Benutzeroberfläche von QL und ist für alle Omni-Channel-Systeme verfügbar.
Benutzer von Omni-Channel-Systemen können jetzt Preisempfehlungen nach Kanal filtern und Ergebnisse aus einem oder mehreren verfügbaren Preiskanälen anzeigen, diese Empfehlungen in Excel herunterladen und produktbezogene Informationen in dem Kanal anzeigen, zu dem sie gehören, unabhängig davon, welcher Kanal in der Benutzersitzung gerade aktiv ist.
Preisempfehlungen können kanalübergreifend akzeptiert und bearbeitet werden, so dass die Nutzer Empfehlungen für verwandte Produkte schnell und einheitlich filtern, finden und verwalten können.
Darüber hinaus ermöglicht ein neuer Bericht mit dem Namen "Pivotierte Empfehlungen" die Abfrage und Anzeige von Preisempfehlungen für verwandte Produkte, die nach einem gemeinsamen Attribut gruppiert und nach Preiskanal gepivotet sind. Dieser Bericht befindet sich zwar noch in der Beta-Phase, bietet aber einen ausgezeichneten Überblick über die aktuelle Preisgestaltung verwandter Produkte und ermöglicht einen einfachen Zugang zur Bearbeitung und Annahme von Empfehlungen, die von der QL-Preisgestaltungsmaschine ausgesprochen wurden.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die kanalübergreifende Unterstützung es den Nutzern von Omnichannel-Systemen ermöglicht:
- Filtern Sie Empfehlungen nach einem oder mehreren Preiskanälen.
- Akzeptieren und bearbeiten Sie Preisempfehlungen für Produkte in mehreren Kanälen gemeinsam, wenn der obige Filter angewendet wird.
Detaillierte Produktinformationen in einem Kanal anzeigen, der sich von dem derzeit aktiven Kanal in der Benutzersitzung unterscheidet.
Verwenden Sie den Bericht "Pivoted Recommendations", um Preisempfehlungen für verwandte Produkte kanalübergreifend anzuzeigen.
Wettbewerb API
Ein großer Teil unserer Kunden verlässt sich auf Daten über die Preisgestaltung der Wettbewerber, um genau zu entscheiden, wie ihre Produkte preislich gestaltet werden sollten. In der Vergangenheit wurden wettbewerbsbezogene Daten je nach Bedarf von unserem Kundensupport-Team in Zusammenarbeit mit dem Kunden verwaltet.
Im Laufe der Zeit haben wir festgestellt, dass diese Kunden eine leichter zugängliche Möglichkeit benötigen, um ihre wettbewerbsbezogenen Daten effektiv zu verwalten, ohne unser Team einzubeziehen. Dies veranlasste uns, eine neue Reihe von API-Endpunkten zu entwickeln, die für die Verwaltung von wettbewerbsbezogenen Daten wie Wettbewerbern, Quellen für Wettbewerbspreise und Preise von Wettbewerbern bestimmt sind.
Mit diesen API-Endpunkten können die Kunden nun alle Preisdaten von Wettbewerbern einfach und effizient verwalten, unabhängig von unserem Kundensupport-Team, und sicherstellen, dass ihre Preisstrategien und -gruppen während des Preisgestaltungszyklus über die aktuellsten Informationen verfügen.
