Dateningenieur JD

Quicklizard, ein führender Anbieter von dynamischen Preisgestaltungslösungen, sucht einen Data Engineer für unser Data Science Team. Diese Position bietet eine einzigartige Gelegenheit, sich intensiv mit modernsten Technologien für maschinelles Lernen und KI zu beschäftigen. Als Teil eines technologiegetriebenen Unternehmens spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Entwicklung, Implementierung und Wartung von datengesteuerten Cloud-Lösungen, die sich direkt auf den Umsatz unserer Kunden auswirken und Preisstrategien für Millionen von Produkten optimieren.

Quicklizard revolutioniert den Einzelhandel mit seiner B2B SaaS-Plattform für dynamische Preisgestaltung und ist führend bei der Automatisierung und Optimierung von Preisstrategien mit KI-gesteuerten Erkenntnissen. Unsere umfassende Lösung, die von Einzelhändlern und Marken in über 40 Märkten genutzt wird, liefert umsetzbare Preisempfehlungen, die das Geschäftswachstum und die Rentabilität fördern. Seit 2018 ermöglichen wir einer Vielzahl von Branchen, darunter Unterhaltungselektronik, Kosmetik und Bekleidung, die nahtlose Integration von Preisstrategien über Online- und Offline-Kanäle.

Wir suchen ehrgeizige Persönlichkeiten, die mit Leidenschaft einen bedeutenden Einfluss im Bereich der Einzelhandelstechnologie ausüben möchten. Wenn Sie durch Innovation motiviert sind und in einem bahnbrechenden Unternehmen mitarbeiten wollen, das die Zukunft der Preisgestaltung im Einzelhandel gestaltet, bietet Quicklizard die perfekte Gelegenheit, sich selbst herauszufordern und mit uns zu wachsen. Begleiten Sie uns bei unserer Mission, Preisstrategien in proaktive, visionäre Maßnahmen umzuwandeln, die den Erfolg des Einzelhandels neu definieren.

Ihre Rolle und Ihr Einfluss

  • Entwerfen und implementieren Sie End-to-End-Lösungen, die Systemarchitektur und Softwareentwicklung umfassen, um unsere KI-gesteuerten Dienste zu unterstützen.
  • Erstellen Sie skalierbare Systeme mit integrierter Beobachtbarkeit, Protokollierung und Nachverfolgung, um Laufzeitprobleme schnell zu erkennen, zu verstehen und zu beheben.
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, sowohl innerhalb als auch außerhalb der F&E-Gruppe, um Produktinnovation und Kundenerfolg voranzutreiben.

Was wir suchen

Um sich für diese Aufgabe zu qualifizieren, sollten die Bewerber folgende Qualifikationen und Erfahrungen mitbringen

  • Ein Master-Abschluss oder höher in Informatik, Physik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet, der eine solide Grundlage für analytisches Denken bietet.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Anwendung und nachweisliche Erfolge bei der Nutzung von Daten zur Steigerung der Geschäftsergebnisse.
  • Gute Kenntnisse in der Python-Entwicklung, einschließlich Paketverwaltung, Bereitstellung und Unit-Tests.
  • SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit großen Datensystemen wie Hadoop oder Spark.
  • Tiefes Verständnis der Grundsätze der Datentechnik, einschließlich ETL-Pipelines, Datenqualitätskontrolle und Datenskalierbarkeit.
  • Praktische Erfahrung mit AWS-Cloud-Diensten.

Nice-to-Haves

  • Vertrautheit mit der MLOps-Infrastruktur: CI/CD, Kontrolle der Software-, Daten- und Modellversionierung, Beobachtbarkeit und Bereitstellung.
  • Erfahrung mit dem Entwurf und der Implementierung von KI/ML-Systemen.
  • Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen maschinelles Lernen, statistische Modellierung und Data Mining sind von großem Vorteil.
  • Praktische Vertrautheit mit den wichtigsten Python-Paketen (z. B. polars/pandas, statsmodels, scikit-learn, pytorch, xgboost, usw.).
  • Praktisches Verständnis der Containerisierung mit Docker und der Orchestrierung mit Kubernetes.

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