In der Datenflut, die uns täglich begegnet, kann man leicht überfordert werden. Einzelhändler werden mit Informationen über Ladenbesuche, Kundeneinblicke, POS-Analysen, Markttrends und Bestandsmanagement überflutet - die Liste ist endlos. Und doch, wie Sherlock Holmes einmal sagte: "Es ist ein großer Fehler, zu theoretisieren, bevor man Daten hat".
Die Wahrheit ist, dass Daten eines der mächtigsten Mittel sind, die Einzelhändlern bei der Umsetzung ihrer Preisstrategie zur Verfügung stehen. Wenn sie effektiv genutzt werden, lenken sie Ressourcen, Anstrengungen und die Taktiken, die bei der Umsetzung der Strategie eingesetzt werden müssen. Durch die Nutzung von Daten können Einzelhändler das Kundenverhalten, die Lagerbestände und die Preisgestaltung der Wettbewerber in aussagekräftige Erkenntnisse umwandeln, die den Umsatz steigern.
Inventardaten
Es gibt einige Möglichkeiten, wie Bestandsdaten zu einem starken Preistreiber werden können. Zunächst einmal können Produkte mit einer begrenzten Lebensdauer, wie verderbliche oder saisonale Produkte, Bestands- und historische Daten nutzen, um einen idealen Preispunkt zu finden. Hohe Lagerbestände am Ende der Saison oder der Lebensdauer des Artikels würden die Preise nach unten drücken, während niedrige Lagerbestände, die noch Zeit haben, die Preise nach oben treiben könnten.
Bestandsdaten sind auch für Verkaufsteams wertvoll, die versuchen, ihre Verkaufsziele zu erreichen. Ein Team, das sich zum Ziel gesetzt hat, innerhalb eines Monats 1.000 Einheiten zu verkaufen, könnte feststellen, dass es dem Zeitplan voraus ist oder seine Verkaufsquote bereits erfüllt hat. In diesem Fall könnte das Team beschließen, den Preis pro Einheit für den verbleibenden Bestand zu erhöhen, da es sein Verkaufsziel bereits erreicht hat. Umgekehrt könnte ein Team, das Schwierigkeiten hat, seine Ziele zu erreichen, die Bestandsdaten nutzen, um die Preise zu senken.
Mit Blick auf die bevorstehende Urlaubssaison werden diese Daten besonders wichtig, da viele Einzelhändler als Reaktion auf die COVID-19-Pandemie mit ihren Beständen konservativ umgehen.
Kundenverhaltensdaten
Das Kundenverhalten ist reich an Aktionen, Entscheidungen und Reaktionen, die die Kunden als Reaktion auf die auf dem Bildschirm dargestellten Informationen vornehmen. Dieser umfangreiche Datensatz kann auf vielfältige Weise für die Preisgestaltung und die Erstellung wertvoller Angebote für Kunden genutzt werden.
Ein Bereich, in dem Daten zum Kundenverhalten besonders wertvoll sein können, ist die Bündelung. Durch die Verfolgung der Waren, die Kunden zusammen kaufen, können Einzelhändler leistungsstarke, mit Anreizen versehene Pakete erstellen, die sowohl den Traffic als auch den Umsatz steigern.
Das Schöne an Kundendaten ist jedoch, dass sie sich sowohl auf die Gesamtheit als auch auf einzelne Kunden anwenden lassen. Versierte Einzelhändler (mit Datenschutzrichtlinien, die dies zulassen) führen CRM-Datensätze mit der gesamten Kaufhistorie. Diese Daten können genutzt werden, um ansprechende, personalisierte Angebote zu erstellen und den Kunden über Treueprogramme per E-Mail oder andere Marketingprogramme zukommen zu lassen.
Daten der Mitbewerber
Einige der schwierigsten Daten für Einzelhändler sind die Reihen von Wettbewerberdaten, die sie im Laufe der Woche in ihrem E-Mail-Posteingang erhalten. Diese Daten zeigen die Preise auf dem Markt, aber viele Einzelhändler nutzen die Menge der enthaltenen Daten nicht aus. Sie treffen vielleicht einige Entscheidungen über die meistverkauften Produkte, aber die meisten Zeilen bleiben ungenutzt.
Dies ist ein weiterer Bereich, in dem ein effektives Datenanalyse-Tool für alle Produkte einen großen Unterschied machen kann. Die in den Zeilen enthaltenen Daten liefern die Informationen, die Sie benötigen, um Ihren Kunden ein überzeugendes Angebot zu machen. Das bedeutet nicht, dass Sie Ihre Produkte unter Wert verkaufen, um den niedrigsten Preis zu erzielen.
Es bedeutet, dass Sie den Platz Ihrer Marke auf dem Markt verstehen müssen, um in Abstimmung mit Ihrer Preisstrategie die Art von Preisen zu entwickeln, die Ihre Kunden überzeugen.
Um Daten in Leistung umzuwandeln, braucht man Werkzeuge
Um das Beste aus den Daten herauszuholen, braucht man eine ziemlich gute Technologie. Sie suchen nach einem auf künstlicher Intelligenz basierenden System, das Daten aus allen drei genannten Quellen sowie andere verfügbare Datenarten verarbeiten und in Preise umwandeln kann. Die Belohnung für die erfolgreiche Umwandlung von Daten in Leistung sind jedoch höhere Einnahmen, höhere Gewinne und das Gefühl, die Daten zu beherrschen.
