PREISE, DIE PASST
IHR UNTERNEHMEN

QUER

SORTIMENT, TAKT, KANÄLE

Quicklizard bietet flexible Preismodelle, die sich nach der Größe des Sortiments, der Häufigkeit der Preisaktualisierungen und den Vertriebskanälen richten, darunter Standard-, Enterprise- und „Revenue Under Management“-Tarife.

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Kundenberichte

Was die Preisberechnungsteams sagen

Erfahren Sie, wie die Abverkaufsteams von Quicklizard ihre Preisstrategien und -prozesse unterstützen.

Wir waren mitten in einer Phase des schnellen Wachstums, und zu diesem Zeitpunkt wurde klar, dass unsere bestehende Preisstruktur weiterentwickelt werden musste. Quicklizard half uns, die Preisgestaltung auf die nächste Stufe zu bringen und bot uns die Struktur und Skalierbarkeit, die wir benötigten, um unseren Wachstumsprozess effektiver zu unterstützen.

David Wolz

BI- und Preisanalyst, Intersport Digital GmbH

Fallstudie

Die Implementierung von Quicklizard bei Sephora verlief äußerst schnell und hat sich für unser Geschäft in hohem Maße als vorteilhaft erwiesen. In nur 12 Wochen konnten wir die vollständige Preisautomatik für 8.000 ausgewählte Artikel implementieren, was nicht nur unsere Abläufe optimiert hat, sondern auch unsere Wettbewerbsposition erheblich verbessert hat.

Alistair White

Senior Pricing Analyst, Sephora UK

Fallstudie

Quicklizard hat uns geholfen, den Preisaufbau von einer manuellen, reaktiven Aufgabe zu einem datengestützten Wachstumstreiber zu machen. Dank automatisierter Regeln, klarer Sicht auf die Wettbewerber und nahtloser Integration in unsere ERP- und Shop Analytics-Systeme können wir schneller reagieren, smarter Preise setzen und die vollständige Kontrolle über alle Kanäle behalten – und das alles mit einem äußerst schlanken Team und hervorragender Unterstützung durch das dedizierte Kundenservice-Team von Quicklizard.

Enrico Welkert

Teamlead Online Pricing & Analytics, Dehner

Fallstudie

Mit Quicklizard haben wir die Art und Weise, wie in den nordischen Ländern Preise berechnet werden, komplett neu definiert. Was früher Tage mit manuellen Aktualisierungen in Anspruch nahm, geschieht jetzt automatisch und basiert auf Daten statt auf Annahmen. Das Ergebnis sind schnellerer Entscheidungen, mehr Kontrolle und eine Preisstrategie, die mit dem Markt in Echtzeit Schritt hält.