MCP
ERWEITERN SIE IHRE PREISPLATTFORM UM IHRE EIGENEN AGENTEN
Mit dem Model Context Protocol (MCP) von Quicklizard können Sie benutzerdefinierte KI-Agenten direkt an Ihre Preisplattform anbinden, sodass Sie eigene Workflows erstellen und Preisinformationen in die damit verbundenen Tools integrieren können.
Entwickelt für die Preisgestaltung. Offen für alles drum herum
Die Quicklizard-Benutzeroberfläche basiert auf dem Fachwissen der weltweit besten Preisgestaltungsexperten und wurde im Laufe jahrelanger Implementierungen bei Einzelhändlern aller Branchen weiterentwickelt. Für die Steuerung der Preisgestaltung, die Überprüfung von Empfehlungen und die Analyse der Leistung gibt es keine schnellere oder effizientere Arbeitsweise. Wir gehen jedoch noch einen Schritt weiter, indem wir Ihnen die Plattform über eine MCP-Ebene zur Verfügung stellen:
Erstellen Sie Ihre eigenen Agenten
Gehen Sie über die Standardansichten hinaus – mit benutzerdefinierten Agenten, die direkt mit Ihrer Preisplattform interagieren und genau auf die spezifischen Fragen zugeschnitten sind, die Ihr Team beantworten muss.
Preisinformationen überall verfügbar machen
Nutzen Sie die Erkenntnisse von Quicklizard für die Preisgestaltung – von der Festlegung von Sicherheitsbeständen im Nachschub bis hin zur Priorisierung der Ausgaben für Online-Marketing.
Frag in einfacher Sprache
Fragen Sie Ihre Preisplattform in natürlicher Sprache ab und überlassen Sie die Arbeit einem Mitarbeiter, ohne Abfragen schreiben oder benutzerdefinierte Ansichten erstellen zu müssen.
Auf Live-Daten basierend
Jeder Makler arbeitet anhand echter, aktueller Preisdaten, auf die er über einen kontrollierten Zugang zur Plattform Zugriff hat – und nicht anhand veralteter Exportdaten oder isolierter Momentaufnahmen.
So funktioniert unser MCP
Eine MCP-Ebene, jeder KI-Agent, vollständiger Kontext
Die Quicklizard-Benutzeroberfläche ist nach wie vor der schnellste Weg, um alltägliche Preisberechnungen durchzuführen. MCP ergänzt dieselbe Engine um eine strukturierte, sichere Ebene und stellt deren Funktionen als standardisierte Tools bereit, auf die KI-Agenten direkt zugreifen können. Wenn also eine Aufgabe außerhalb des üblichen Arbeitsablaufs liegt oder die Daten in einem anderen System gespeichert sein müssen, können Ihre Agenten nun darauf zugreifen.
Durch die Isolierung der Mandanten und Berechtigungen nach dem Prinzip der geringsten Rechte werden die Handlungsmöglichkeiten jedes Agenten eingeschränkt, und jeder Tool-Aufruf wird protokolliert. Nicht vertrauenswürdige Daten werden bereinigt, bevor sie Ihre Agenten erreichen, wodurch das Risiko einer Eingabeaufforderung-Injektion verringert wird.
Ein Agent auf MCP bearbeitet das Problem: Er zerlegt eine Anfrage in einzelne Schritte, ruft mehrere Tools auf, bezieht Daten aus verschiedenen Quellen und wiederholt diesen Vorgang so lange, bis die Aufgabe erledigt ist. So werden komplexe Arbeitsschritte in einem einzigen Vorgang abgewickelt, anstatt in einer Abfolge manueller Schritte.
Die Funktionen werden als Katalog von MCP-Tools bereitgestellt: kontrollierte Zugriffspunkte auf Backend-Dienste in den Bereichen Lagerbestand, Strategien, Werbeaktionen, Wettbewerb, Business Intelligence, Konfiguration und Preisgestaltung, die alle auf aktuellen Geschäftsdaten basieren.
Da MCP ein Standardprotokoll ist, ist es nicht an ein bestimmtes Modell oder einen bestimmten Anbieter gebunden. Sie können Agenten von Anthropic, Google oder OpenAI sowie die Tools, die Ihr Team bereits nutzt, anbinden und in Ihrer eigenen Umgebung arbeiten.
Auswirkungen auf das Geschäft
Einfluss auf die entscheidenden KPIs
Benutzerdefinierte Workflows, keine individuelle Entwicklung
Beantworten Sie die für Ihr Unternehmen spezifischen Fragen mit Agenten, die Sie selbst konfigurieren, ohne für jede neue Analyse eine einmalige Entwicklung in Auftrag geben zu müssen.
Preisinformationen systemübergreifend
Nutzen Sie die Erkenntnisse von Quicklizard nicht nur im Bereich der Preisgestaltung, sondern integrieren Sie Segmentierungs- und Leistungsdaten auch in die Bereiche Nachschubplanung, Marketing und Business Intelligence.
Antworten ohne Technik
Analysten und Vertriebsteams finden selbst Antworten in verständlicher Sprache, anstatt darauf zu warten, dass Entwickler maßgeschneiderte Logik oder Datenabfragen bereitstellen.
Schnellere Erkenntnissegewinnung
Sie erhalten Antworten in einem einzigen Gespräch, anstatt Exporte, Abfragen und manuelle Schritte aneinanderzureihen, sodass Entscheidungen schneller getroffen werden können.
Sind Sie bereit, Ihre Preisplattform zu erweitern?
Fragen, die Sie sich bereits stellen
Was ist MCP und worin unterscheidet es sich von der Nutzung der Quicklizard-Benutzeroberfläche?
MCP ist eine offene Schnittstelle, über die KI-Agenten eine direkte Verbindung zu Ihrer Preisplattform herstellen können. Sie ersetzt nicht die Benutzeroberfläche, die nach wie vor der schnellste Weg ist, um die tägliche Preisgestaltung durchzuführen. Sie bietet eine zusätzliche Möglichkeit, Aufgaben zu bewältigen, die außerhalb des Standard-Workflows liegen oder den Zugriff auf andere Systeme erfordern.
Muss ich ein bestimmtes KI-Modell oder einen bestimmten Anbieter verwenden?
Nein. MCP ist ein offenes Protokoll, sodass Sie Agenten anbinden können, die auf Modellen von Anthropic, Google oder OpenAI basieren, oder Tools, die Ihr Team bereits nutzt.
Ist es sicher, einen KI-Agenten mit meinen Preisdaten zu verknüpfen?
Ja. Jede Anfrage ist auf einen einzelnen Mandanten beschränkt, die Agenten arbeiten mit Berechtigungen nach dem Prinzip der geringsten Privilegien, und jeder Tool-Aufruf wird protokolliert. Nicht vertrauenswürdige Daten werden bereinigt, bevor sie Ihre Agenten erreichen, um das Risiko einer Eingabeaufforderung-Injektion zu verringern.
Für welche Aufgaben eignet sich MCP am besten?
Alles, was über den üblichen Preisgestaltungs-Workflow hinausgeht: einmalige, auf Ihr Unternehmen zugeschnittene Analysen, selbst erstellte benutzerdefinierte Agenten oder die Einbindung von Preisinformationen in Systeme wie Bestandsauffüllung, Marketing und BI.
Brauche ich technisches Wissen, um es zu nutzen?
Nein. Teams können die Plattform in natürlicher Sprache abfragen und ihre eigenen Agenten konfigurieren, ohne für jede neue Analyse eine individuelle Entwicklung in Auftrag geben zu müssen.