Hintergrund
Elkjøp ist der führende Elektronik- und Haushaltsgerätehändler in der Nordischen Region und betreibt über 400 Filialen sowie mehrere E-Commerce-Plattformen in Norwegen, Schweden, Dänemark und Finnland.
Als Teil einer führenden europäischen Konsumelektronikgruppe bedient Elkjøp jährlich Millionen von Kunden über eine starke Omnichannel-Präsenz.
In einem so wettbewerbsintensiven und preisbewussten Markt ist es eine tägliche Herausforderung, stets einen Schritt voraus zu sein und gleichzeitig die Margen zu schützen.
Um seine führende Position zu behaupten, musste Elkjøp seine Preisberechnungsabläufe modernisieren und von manueller Wartung zu datenbasierten, künstlich intelligenten Preisberechnungen übergehen.
Herausforderungen für Quicklizard
Die Pricing- und IT-Teams von Elkjøp mussten sich der zunehmenden Komplexität bei der Verwaltung von Hunderten von tausend Produktvarianten in Online- und Offline-Kanälen stellen.
Zu den wichtigsten Herausforderungen gehörten:
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Manuelle Preiserhöhungen Verlangsamen der Reaktionszeit im Hinblick auf Marktreformierungen.
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Marktspannung in hochkonkurenziellen Kategorien.
Sie benötigten eine Plattform, die die operative Ebene der Preisgestaltung automatisieren und gleichzeitig Analysten und Category-Managers mehr strategische Übersicht und Kontrolle bieten sollte.
Warum Quicklizard
Elkjøp wählte Quicklizard für seine offene, flexible Architektur und fortschrittliche KI-Funktionen, die an das Hybrid-Retail-Modell des Unternehmens angepasst werden könnten.
Die Umsetzung, die abgeschlossen wurde 3 – 6 Monate, Das Projekt wurde durch eine enge Zusammenarbeit zwischen den Pricing- und IT-Abteilungen von Elkjøp und dem Customer Success-Team von Quicklizard angeführt.
Lösung in Aktion
Mit Quicklizard führte Elkjøp einen täglichen dynamischen Preisungsmechanismus ein, der auf Erkenntnissen aus der Wettbewerbsanalyse basiert und die Beziehung zwischen Marktführer und Nachzüglern definiert. Das Team optimiert nun die Auslage und Neuwaren, implementiert automatische Genehmigungen und führt erweiterte Preisungsmodelle durch, die zuvor manuell verwaltet unmöglich waren.
Heute, über 75% Artikel aus dem Sortiment von Elkjøp Die Preise werden automatisch berechnet, während die restlichen Artikel von schnelleren und datengestützteren manuellen Preisbestimmungsentscheidungen profitieren.
Modulen bereitgestellt
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Artikelsegmentierung
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Sensitivität des KI-Konkurrenten
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Revenue / Profit Optimizer
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Vorhersage
Ergebnisse und Auswirkungen
Operationale Transformation
Automatisierung von ~ 75% der Kataloge.
Frequente tägliche Aktualisierungen basierend auf Marktdaten.
Konzentrierte Omnichannel-Preisgestaltung.
Auswirkungen auf das Geschäft
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Schneller Reaktionszeit
zu Preiserhöhungen der Wettbewerber.
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Höhere Preisgenauigkeit und -relevanz
in den Kernkategorien.
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Verbesserte Effizienz
Die Preisgestaltung und die IT-Teams können sich so auf strategische Initiativen konzentrieren, anstatt auf manuelle Wartungsarbeiten.
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Nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit
in der Aufrechterhaltung der Position von Elkjøp als einer der günstigsten, aber dennoch profitabelsten Einzelhändler in den nordischen Ländern.
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Verteilte Ressourcen auf arbeitsintensive Aufgaben
Die Automatisierung repetitiver Preisberechnungsaufgaben ermöglichte es den Mitarbeitern, strategische Projekte zu leiten, den Vertrieb zu unterstützen und die Prozesse zu verbessern – was zu messbaren Geschäftseffizienz-Verbesserungen und schnelleren Projektabläufen führte.
Mit Quicklizard haben wir die Art und Weise, wie in den nordischen Ländern Preise berechnet werden, komplett neu definiert. Was früher Tage mit manuellen Aktualisierungen in Anspruch nahm, geschieht jetzt automatisch und basiert auf Daten statt auf Annahmen. Das Ergebnis sind schnellerer Entscheidungen, mehr Kontrolle und eine Preisstrategie, die mit dem Markt in Echtzeit Schritt hält.
Blick in die Zukunft
Elkjøp entwickelt seine Preisstrategie weiterhin mit den KI-Funktionen von Quicklizard und untersucht die Expansion in weitere Produktgruppen.
Mit einem 9/10 Zufriedenheitswertung, Die Partnerschaft zwischen Elkjøp und Quicklizard zeigt, wie intelligente Automatisierung in modernen Einzelhandelsunternehmen messbare Vorteile in großem Maßstab erzielen kann.
“Das Pricing-Team von Elkjøp hat die Arbeitsweise verändert: Von einem unflexiblen System und manuellen Überprüfungen hin zu einer robusten Preisberechnung, die auf Präzision und KI-Analysen basiert.
Es ist ein perfektes Beispiel dafür, wie die Automatisierung den strategischen Fokus stärkt, anstatt ihn zu ersetzen.”
Wichtigste Erkenntnisse
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3–6 Monate
Einlaufzeit
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~75% der Artikelnummern
Automatisierter Portfolio
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9/10
NPS
- Reaktionszeit
- Frequente tägliche Markttrends
- Business Focus
- Schnellere Entscheidungsfindung, stärkere Kontrolle und nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit
- Der nächste Schritt
- Die breitere Nutzung von KI wird 2.0 erreichen
Nehmen Sie die ganze Geschichte mit sich
Die vollständige Fallstudie ist in einer Formatierung für interne Weitergabe ausgearbeitet.
