Aus unserer Sicht unterstützt diese Aufnahme die Robustheit unserer Plattform, die auf künstlicher Intelligenz basierende Verarbeitung und die kontextabhängige Preisgestaltung in Echtzeit.
Laut Gartner sollten CIOs im Einzelhandel "KI-basierte Anwendungen zur Preisoptimierung evaluieren und einsetzen, um die Geschwindigkeit und den Umfang der Entscheidungsfindung durch intelligentere und schnellere Analysen zu verbessern."
Im letzten Jahr haben wir gesehen, wie wichtig das ist, denn COVID-19 hat das Einzelhandelsumfeld verändert und die Zahl der Einzelhändler, die über Online-Marketingkanäle verkaufen, erhöht. Da der Wettbewerb auf jedem Markt zunimmt, wird der Preis zu einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal, und KI-basierte Tools, die Geschwindigkeit und Skalierung verbessern, können den Unterschied zwischen viel Web-Traffic und viel Umsatz ausmachen.
In seiner Botschaft an die CIOs des Einzelhandels empfiehlt Gartner, "sich auf neue Preisstrategien vorzubereiten, die häufigere Änderungen und konsistente Ansätze über alle Kanäle hinweg unterstützen". Diese Botschaft an erfahrene und neue E-Commerce-Akteure spiegelt die UPPMO-Reifekurve wider, die darauf hinweist, dass Unternehmen am meisten profitieren, wenn sie kontextbezogene Echtzeit-Preise verwenden und dabei algorithmische Ansätze nutzen.
Der Gartner-Bericht würdigt Quicklizard in Bezug auf die fünf Optimierungsarten - Anfangspreis, regulärer Preis, Abschlagspreis, Aktionspreis und kontextabhängige Echtzeit-Preisgestaltung.
Laut Gartner gehören zu den wichtigsten Faktoren, die die Differenzierung zwischen Anbietern und/oder Datenlieferanten vorantreiben, folgende:
- Einsatz von KI im gesamten UPPMO-Prozess zur Verbesserung von Geschwindigkeit und Genauigkeit.
- Hochwertige Visualisierungen, die Geschäftsanwendern helfen, Preisempfehlungen zu verstehen und strategische Ziele mit den Ergebnissen abzustimmen.
- Enge Integration von Prozessen und Systemen zur Preisgestaltung, um die Aktualität und Konsistenz der Preise an allen Verkaufsstellen zu gewährleisten.
- Bereitstellung von Funktionen für die Planung von Beförderungen/Kalender/Layout zur Erleichterung der Durchführung.
Erweiterte Segmentierungsfunktionen, die eine kontextabhängige Preisgestaltung in Echtzeit unterstützen:
- Strukturierte Kundendaten für die Personalisierung, wie z. B. Treuedaten.
- Unstrukturierte Daten für die Personalisierung, wie z. B. soziale Daten.
- Integration in das Kampagnenmanagement für eine bessere Marketingausrichtung
In dem Bericht heißt es außerdem, dass "eine einheitliche Preisoptimierung Lösungen bietet, die im Tandem arbeiten, um alle Preistypen und die Preisgestaltung über alle Berührungspunkte hinweg zu unterstützen. Zu den gemeinsamen Anforderungen an diese Lösungen gehören unter anderem die Modellierung von Was-wäre-wenn-Szenarien, Leistungsanalysen und Preiszonen". Diese drei Elemente sind alle Teil der Quicklizard-Lösung.
Die Offenheit der Quicklizard-Plattform bietet Einzelhändlern die Flexibilität und die Anpassungsmöglichkeiten, die sie benötigen, um auf mehreren Kanälen tätig zu werden. Außerdem kann das System innerhalb von zwei Wochen in Betrieb genommen werden, was deutlich schneller ist als bei vergleichbaren Plattformen.
Ein Blick in die Zukunft der Preisgestaltung im Einzelhandel
Mit Blick auf die Zukunft schreibt Gartner: "In zukünftigen Einzelhandelsszenarien ist es wahrscheinlich, dass sich die Preismodelle des Einzelhandels in Richtung kontextbezogener Echtzeitmodelle bewegen werden."
Aus unserer Sicht gehört dies genau zu den Hauptstärken von Quicklizard. Die kontextabhängige Preisgestaltung in Echtzeit ermöglicht es Einzelhändlern, die Preisgestaltung über alle Kanäle hinweg anzupassen, auch in physischen Geschäften, und dabei das Mobilgerät des Kunden zu nutzen. Sensoren, intelligente Checkout-Prozesse und künstliche Intelligenz werden Preisgestaltungsmöglichkeiten schaffen, die darauf ausgerichtet sind, die Zielvorgaben der Einzelhändler zu erreichen. Dabei geht es oft um die Maximierung des Gewinns, aber auch um die Verwaltung von Lagerbeständen in Verbindung mit dem Preis, den Aufbau von Kundenbeziehungen oder die Preisgestaltung, um effektiv mit der Konkurrenz zu konkurrieren.
Die meisten Einzelhändler haben in den 2010er Jahren die Preisgestaltung mit Hilfe von Excel-Regeln verwaltet. Unsere eigene Analyse zeigt, dass sie sich in den letzten zehn Jahren weiterentwickelt haben und auf der UPPMO-Reifekurve von Gartner weiter nach oben gekommen sind. Die Unternehmen nähern sich langsam dem oberen Ende der Kurve, wo KI automatisch kontextabhängige Echtzeit-Preise liefert. Quicklizard freut sich darauf, die Unternehmen auf ihrem Weg zur Preisgestaltung weiterhin zu unterstützen.
Gartner, Market Guide for Retail Unified Price, Promotion and Markdown Optimization Applications, Robert Hetu, 6. Januar 2021
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