Haben die Maschinen die Kontrolle über die dynamische Preisgestaltung?

Wenn sich unsere Kunden mit der dynamischen Preisgestaltung anfreunden und Umsatz- und Gewinnsteigerungen feststellen, wächst in der Regel auch ihr Vertrauen in das System. Benutzerregeln werden verwendet, um die Preisstrategie zu definieren und nicht, um die KI-Komponente des Systems zu begrenzen

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Ein Mitglied unseres Vertriebsteams führte einem europäischen Einzelhändler, der an der Einführung einer dynamischen Preisgestaltung für sein E-Commerce-Geschäft interessiert war, eine Demo vor. Die beiden verbrachten den größten Teil einer Stunde damit, über künstliche Intelligenz (KI) zu sprechen, die Funktionsweise des Systems zu erläutern und die Vorteile zu diskutieren, die unsere Kunden in der Regel erfahren. Die Demo schien gut zu laufen, aber unser Vertriebsmitarbeiter spürte, dass den Händler etwas bedrückte.

Als sich die Sitzung dem Ende näherte, konnte der Einzelhändler endlich seine Bedenken äußern. "Wenn ich ein Quicklizard-System mit künstlicher Intelligenz einsetze", fragte er, "verliere ich dann die Kontrolle über meine Preisgestaltung?"

Das ist eine sehr häufig gestellte Frage, die wir in Gesprächen mit potenziellen Kunden häufig hören. Wie viel Kontrolle geben Sie auf, wenn Sie ein KI-basiertes Preissystem einführen?

Die Preisgestaltung im Griff behalten

Das Quicklizard-System verfügt über mehrere Kontrollmechanismen, die es Ihnen ermöglichen, so viel Kontrolle zu behalten oder abzugeben, wie Sie es für richtig halten. Zunächst einmal basiert die Preisgestaltung auf mehreren Elementen. Es gibt natürlich das Element der KI und des maschinellen Lernens (ML), aber es gibt auch benutzerbasierte Regeln, die Sie kontrollieren, um sicherzustellen, dass die Preisgestaltungsmaschine keine zu hohen oder zu niedrigen Preise empfiehlt.

So können die Benutzer beispielsweise Mindest- und Höchstspannen festlegen. Auf diese Weise werden die Preisempfehlungen des Systems nie unter oder über einen inakzeptablen Schwellenwert hinausgehen. Die Benutzer können auch Regeln für die Häufigkeit der Preisempfehlungen aufstellen, so dass diese nur einmal am Tag, einmal in der Woche oder einmal im Monat angeboten werden. Die Benutzer können auch sicherstellen, dass die Preise innerhalb eines bestimmten Prozentsatzes der Konkurrenzangebote liegen. Generell empfehlen wir, dass die Preise 20% durch Benutzerregeln gesteuert werden und mit den anderen 80% KI-gesteuert sind, aber dass 20% den Benutzern die Kontrolle über die Preise überlässt.

Eine weitere Kontrollmöglichkeit besteht darin, dass Sie die Preisempfehlungen des Systems annehmen oder ablehnen können. Wenn Sie es vorziehen, einen bestimmten Preis für einen Artikel oder eine Reihe von Artikeln beizubehalten, können Sie die Preisempfehlung des Systems einfach ablehnen

Wachsen mit KI-basierter dynamischer Preisgestaltung

Wenn sich unsere Kunden mit der dynamischen Preisgestaltung anfreunden und Umsatz- und Gewinnsteigerungen feststellen, wächst in der Regel auch ihr Vertrauen in das System. Benutzerregeln werden verwendet, um die Preisstrategie zu definieren und nicht, um die KI-Komponente des Systems zu begrenzen

Mit einer benutzerdefinierten Preisstrategie können Einzelhändler dem System gestatten, die Preise automatisch anzupassen, ohne dass eine Genehmigung des Preisverwalters erforderlich ist. Dies geschieht in der Regel stufenweise, wobei das System zunächst Empfehlungen für vordefinierte Produktlinien umsetzen kann, bevor es schließlich die Möglichkeit hat, die Preise für alle Linien und Produkte zu ändern.

Hat der Benutzer oder die KI die Kontrolle?

Mit der dynamischen Preisgestaltungsplattform von Quicklizard können selbst unsere fortgeschrittensten Benutzer die KI-Maschine steuern, indem sie eine Preisgestaltungsstrategie durch benutzerdefinierte Regeln festlegen. Über die Festlegung einer Strategie hinaus haben unsere Nutzer jedoch die Möglichkeit, so aktiv zu werden, wie es ihnen angenehm ist, oder die Hände in den Schoß zu legen.

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