Das Datenvolumen wächst, und es werden immer mehr Daten aus verschiedenen Quellen verfügbar. Laut Gartner nutzt Augmented Analytics Tools wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um die Datenaufbereitung, die Gewinnung von Erkenntnissen und die Erklärung von Erkenntnissen zu unterstützen und die Art und Weise, wie Unternehmen Daten analysieren und nutzen, zu verbessern.
Für Einzelhändler birgt der Einsatz von Augmented Analytics einige sehr reale Wachstumsmöglichkeiten. KI-Tools können verborgene Muster im Verkauf, im Kundenverhalten oder in der Bestandsverwaltung erkennen und den Einzelhändlern Hinweise zu den effektivsten Ansätzen und Einsätzen für das Geschäftsmanagement geben.
Im April 2019 Gartner veröffentlicht Die 10 wichtigsten Daten- und Analysetechnologietrends, die Ihr Unternehmen verändern werden. Darin stellen sie fest, dass Augmented Analytics dabei helfen wird, wichtige Erkenntnisse oder Veränderungen im Unternehmen zu finden und zu erkennen und die Entscheidungsfindung zu optimieren.
Einblicke in die dynamische Preisgestaltung
Einblicke sind das Schlüsselelement der erweiterten Analytik. Einzelhändler haben im Allgemeinen Zugang zu mehr Daten, als sie verwalten können. Sie können alle Arten von Verbraucherverhalten verfolgen, Lagerbestände messen und reihenweise Excel-Tabellen mit den Preisen der Wettbewerber kaufen.
Die Herausforderung besteht darin, diese Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln.
Einzelhändler, die ihre Preisgestaltung optimieren möchten, können mit Hilfe von Augmented Analytics tief in die Daten zu einem Verkauf eindringen und automatisch Preiserhöhungen oder -senkungen empfehlen, um einen Verkauf abzuschließen.
Anders ausgedrückt: Effektive dynamische Preisgestaltungssysteme können die Daten analysieren und vorhersagen, wann Rabatte angeboten werden sollten, welche Waren rabattiert werden sollten und wie hoch der Mindestrabatt sein muss, um den Verkauf abzuschließen.
Die dynamische Preisgestaltung wird derzeit im elektronischen Handel für fast alle Arten von Konsumgütern eingesetzt. Sie hält auch in den Geschäften Einzug, vor allem in denen, die elektronische Regaletiketten verwenden. Lebensmittelgeschäfte, Spielwarenläden und Elektronikläden aktualisieren ihre Preise, um die Gewinnspanne zu optimieren.
Das Risiko, zurückgelassen zu werden
Der Einzelhandel, sowohl im physischen als auch im elektronischen Handel, hat es immer schwer. Wenn dann noch eine globale Pandemie mit der damit einhergehenden sozialen Distanzierung und Arbeitslosigkeit hinzukommt, wird klar, warum so viele Einzelhändler nach jedem Vorteil suchen, den sie finden können, um ihren Umsatz zu steigern.
Da immer mehr Einzelhändler auf erweiterte Analysen wie dynamische Preisgestaltung setzen, werden diejenigen, die sich weigern, künstliche Intelligenz und maschinelle Lernwerkzeuge zu übernehmen, Schwierigkeiten haben, wettbewerbsfähig zu bleiben.
Damit Einzelhändler mit den Amazonen, Walmarts und Targets dieser Welt konkurrieren können, müssen sie sich die erweiterte Analytik zu eigen machen und die Erkenntnisse aus den Daten nutzen, um sich den nötigen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
