Ein Elektronikgeschäft stellte auf seiner Website einen Fernseher vor und bot Kunden, die in den zwei Wochen vor dem Meisterschaftsspiel einen Kauf tätigten, einen Rabatt von $100. Die Aktion war in den vergangenen Jahren erfolgreich gewesen, aber zur Enttäuschung des Händlers wurden die Fernseher diesmal nicht verkauft. Einen Monat später stellte der Einzelhändler nach der Analyse eines Verkaufsberichts und der Untersuchung der Werbeaktion fest, dass ein Wettbewerber ein ähnliches Angebot mit kostenlosem Versand hatte.
Echtzeitinformationen sind wichtig, insbesondere für Einzelhändler. Trotz umfangreicher Investitionen in den Bestand und die Verkaufsförderung blieben die meisten Fernsehgeräte unverkauft, was zu einem Stau im Lager führte und Kapital band. Die Chance war vertan, und der Einzelhändler musste nach Möglichkeiten suchen, die Fernseher aus dem Lager zu bekommen.
Hätte der Einzelhändler über Echtzeitinformationen verfügt, wäre ihm bewusst gewesen, dass ein Wettbewerber ein attraktiveres Angebot hatte. Er hätte darauf reagieren können, indem er entweder einen kostenlosen Versand anbietet, verschiedene Angebote mit dem Fernseher bündelt, um ihn attraktiver zu machen, oder den Preis des Fernsehers weiter senkt.
Hier sind andere Situationen, in denen Echtzeit wirklich wichtig ist:
Kosten- und Bestandsänderungen
Bestandsveränderungen können sich unterschiedlich auf den Preis auswirken. Bei Waren, die sich dem Verfallsdatum nähern, oder bei einem Feiertagsartikel, der nach dem Feiertag viel weniger wert sein wird, können Sie mit Hilfe von Echtzeit-Bestandsdaten einen reduzierten Preis festlegen, um sicherzustellen, dass Sie keine unverkäufliche Ware zurückbehalten.
Wenn sich ein Produkt hingegen schnell verkauft, brauchen Sie Echtzeit-Bestandsdaten, die Ihnen bei der Preiserhöhung helfen. Wenn die Nachfrage ihren Höhepunkt erreicht und Ihr verfügbarer Bestand zur Neige geht, könnte dies der richtige Zeitpunkt für eine Preiserhöhung sein.
Beide Bestandsszenarien funktionieren nur, wenn Ihnen ein Echtzeitbestand zur Verfügung steht, an dem Sie Ihre Preise ausrichten können.
Wettbewerbliche Veränderungen
Sie und Ihr Konkurrent verkaufen beide dieselbe Truthahnbratpfanne auf der Homepage Ihres E-Commerce-Shops. Zu Beginn der Woche verkauften Sie beide das Gerät mit einem Rabatt von 10%, aber als Thanksgiving näher rückte, senkte Ihr Konkurrent die Preise um weitere 15%.
Mit Echtzeitinformationen haben Sie mehrere Möglichkeiten. Erstens können Sie den Rabatt anpassen. Sie können aber auch beschließen, den Rabatt zu streichen und ein anderes Produkt anzubieten. Alternativ können Sie den Preis für Ihre Putenfritteuse erhöhen, und wenn der Wettbewerber ausverkauft ist, können Sie Ihre Putenfritteuse wieder zu einem höheren Preis anbieten.
Unabhängig von der angewandten Strategie kann diese nur angewandt werden, wenn Sie über Echtzeit-Handelsinformationen verfügen.
Analyse des Benutzerverhaltens
Jedes Jahr im Oktober, wenn Sie die Verkaufsberichte für das 3. Quartal lesen, stellen Sie überraschende Verkaufstrends in Bezug auf einige Artikel für die Schulzeit fest. Wenn Sie den Bericht lesen, ist es jedoch schon zu spät, um von diesem Trend zu profitieren, und angesichts der bevorstehenden großen Urlaubssaison sind die Verkäufe im August und September einfach nicht mehr so wichtig.
Wenn der August des folgenden Jahres kommt, haben Sie die Trends bereits vergessen und können sich nicht auf ähnliche Ergebnisse vorbereiten. Mit Echtzeit-Verkaufsdaten für den Einzelhandel würden Sie jedoch in Echtzeit auf diese Trends aufmerksam gemacht werden. Mit diesen Informationen ausgestattet, könnten Sie diese Trends nutzen, um attraktivere Angebote zu erstellen, die den Umsatz und den Gewinn steigern würden.
Datenerfassung in Echtzeit
Die heutigen dynamischen Preisgestaltungssysteme nutzen künstliche Intelligenz, um den Markt zu durchforsten und Trends zu verfolgen, Preise zu notieren und zu sehen, welche Produkte die Konkurrenz nicht mehr im Angebot hat. Die Nutzung dieser Informationen würde es Einzelhändlern ermöglichen, Chancen zu nutzen und Echtzeitdaten in profitable Geschäftsmöglichkeiten umzuwandeln.
