Die Preisempfehlung basiert auf den Lagerbeständen, den Preisen der Wettbewerber, dem Verbraucherverhalten, Angebot und Nachfrage und einer Reihe anderer Variablen. Je nach Branche und Bedarf können die Preise im Laufe des Tages ständig angepasst werden, oder es gibt feste Zeiten, zu denen sie angepasst werden.
Die dynamische Preisgestaltung wird seit Jahrzehnten von Fluggesellschaften eingesetzt. Amazon nutzt sie effektiv im Einzelhandel und senkt die Preise, wenn sich die Jahreszeiten ändern und die Nachfrage nach Artikeln sinkt, während die Preise für andere Artikel, die gerade Saison haben, erhöht werden. Diese Technik wird sogar von Mautstraßen auf der ganzen Welt eingesetzt, um den Verkehrsfluss zu steuern.
Dynamische Preisgestaltung ist nichts Neues, aber Einzelhändler zögern oft, damit zu beginnen, weil sie nicht wissen, was damit verbunden ist.
Verbinden von Daten
Daten sind der wichtigste Aspekt der dynamischen Preisgestaltung. Die Informationen, von denen viele bereits im Ökosystem des Einzelhändlers vorhanden sind, steuern die dynamische Preisgestaltung, damit sie den Kunden den perfekten Preispunkt präsentieren kann, der den Verkauf fördert und gleichzeitig die Anforderungen des Einzelhändlers erfüllt.
Eine dynamische Preisgestaltungsplattform wird mit Ihrem Bestandsverwaltungssystem verbunden. Sobald die Verbindung hergestellt ist, verfügt die Preisfindungsmaschine über ein vollständiges Bild des Bestands, der Kosten pro Einheit und anderer wichtiger Attribute, die sie zur Festlegung eines Preises verwendet.
Daten zum Nutzerverhalten sind eine weitere Schlüsselkomponente. Attribute wie Navigationsmuster, In-Page-Klicks und Mausbewegungen helfen dem System, sich zu orientieren, ebenso wie Sharing, Checkout-Prozesse und Chatbot-Daten. Anhand dieser Daten versteht das Preissystem die Beziehung zwischen Nutzerverhalten und Preis.
Preisdaten von Mitbewerbern sind die dritte Datenkomponente. Viele Einzelhändler haben Preisverfolgungsdienste abonniert und können diese Daten einfach in das System einspeisen. Einzelhändler, die nicht über diese Daten verfügen, können diese Lücke in der Regel durch Anbieter dynamischer Preisgestaltungsdienste schließen.
Strategie der Preisgestaltung
Sobald die Daten verknüpft sind, muss der Einzelhändler seine Preisstrategie festlegen. Hier behält der Einzelhändler die Kontrolle über die KI-Tools. Der Einzelhändler teilt dem System mit, wie hoch seine Mindestmargen sind, legt Bestandsziele fest, bestimmt die Strategie und definiert Regeln.
Setzt sich ein Einzelhändler beispielsweise das Ziel, im Laufe einer Woche 20 Fernsehgeräte zu verkaufen, kann das dynamische Preissystem den Preis nach dem zwanzigsten verkauften Gerät erhöhen und so den Gewinn maximieren und gleichzeitig sicherstellen, dass das Ziel erreicht wurde.
Die KI- und Machine-Learning-Elemente der Plattform für dynamische Preisgestaltung nutzen die vom Einzelhändler definierte Preisstrategie und wenden sie auf alle Geschäftsbereiche an, was zu einer automatisierten, einheitlichen Preisgestaltung im gesamten Geschäft führt.
Alltägliche Wartung
Wenn die Daten verknüpft und die Strategie festgelegt ist, kann sich der Preisverwalter auf die Preisstrategie konzentrieren. Einige Einzelhändler ziehen es vor, Preisempfehlungen manuell zu akzeptieren. Dazu müssen sie sich das System ansehen und die Preisempfehlungen des Systems entweder annehmen oder ablehnen. Andere Einzelhändler, die mit der Plattform vertraut sind, entscheiden sich jedoch dafür, die Preisgestaltung vollständig zu automatisieren und sind im Allgemeinen von den täglichen Interaktionen mit dem System befreit.
