Es ist einfacher denn je, Daten zu kaufen. Als Einzelhändler oder Preismanager können Sie mit nur wenigen Klicks 50.000 Zeilen mit Preisdaten von Wettbewerbern bestellen und herunterladen. Mit einem Blick auf die Tabelle können Sie die Zeilen mit den Waren überfliegen und Ihre Preise mit denen Ihrer schärfsten Konkurrenten leicht vergleichen. Die Daten sind übersichtlich nach Modellnamen geordnet und können sortiert, gefiltert und analysiert werden.
Es gibt eigentlich nur ein Problem bei der Nutzung der Daten. Es ist schwer zu wissen, was man damit machen soll. Stellen Sie sich Folgendes vor. Sie haben 50.000 Artikel in Ihrem Geschäft. Und jetzt haben Sie die Preisdaten der Wettbewerber für jedes einzelne Produkt. Wie können Sie die verschiedenen Preise, die Ihnen aus Ihrer Tabelle entgegenblicken, in eine Strategie umwandeln?
Am einfachsten lassen sich die Daten nutzen, wenn Sie sich auf Ihre wichtigsten Waren beschränken. Sie können die margenstarken oder schnelldrehenden Produkte auf der Liste untersuchen und eine Strategie für diese Artikel entwickeln. Natürlich werden Sie, nachdem Sie Tausende von Dollar für die gesamte Liste ausgegeben haben, wahrscheinlich enttäuscht sein, dass so viele Ihrer Daten vergeudet werden. Woche für Woche werden Sie so viele Daten verwerfen, einfach weil es keinen effektiven Mechanismus gibt, um all diese Datenpunkte zusammenzufassen, zu verarbeiten und umzusetzen.
Effektivere Nutzung von Daten
Um aus all diesen Daten wirklich einen Nutzen zu ziehen, müssen Einzelhändler ein besseres System zur Verarbeitung dieser Daten einrichten. Es gibt im Wesentlichen zwei Methoden, mit denen Sie all diese Zeilen in die Tat umsetzen können. Bei der ersten, den regelbasierten Prozessen, müssen Sie Regeln für die Datenverarbeitung aufstellen, die Ihre Tabellenkalkulation befolgen soll. Die zweite Methode erfordert ein System mit künstlicher Intelligenz, das die von Ihnen gekauften Daten analysiert und in Verbindung mit anderen Faktoren auswertet.
Ausführen eines regelbasierten Prozesses
Wenn Sie Regeln aufstellen, sind Ihrer Fantasie und Ihrer Fähigkeit, Excel-Tabellen zu manipulieren, keine Grenzen gesetzt. Ihre erste Regel könnte zum Beispiel lauten, dass Sie niemals einen Preis unterhalb einer bestimmten Marge entwickeln dürfen. Danach könnten Sie Regeln aufstellen, die sich auf die Preise Ihrer Konkurrenten beziehen. So könnten Sie zum Beispiel einen bestimmten Prozentsatz höher oder niedriger als Ihr größter Konkurrent sein wollen. Oder Sie könnten beschließen, Preise zu veröffentlichen, die dem Durchschnitt aller Ihrer Wettbewerber entsprechen.
Allerdings haben Regeln auch ihre Grenzen. Ihre Regeln wären nicht ohne weiteres in der Lage, historische Preise oder Trends zu berücksichtigen, wenn sie versuchen, einen Preispunkt zu ermitteln. Auch das Nutzerverhalten, Online-Klickströme oder der Lagerbestand lassen sich in einem regelbasierten System nur schwer berücksichtigen.
Arbeiten mit künstlicher Intelligenz
Um die von Ihnen erworbenen Daten wirklich zu nutzen, müssen Sie künstliche Intelligenz in den Prozess einbringen. Künstliche Intelligenz ist in der Lage, Daten aus einer Reihe verschiedener Quellen zusammenzuführen und dabei optimale Preispunkte zu ermitteln.
Wenn Sie beispielsweise Ihre Verkaufsquote bereits erfüllt haben, könnte Ihre KI-Engine die Preise ein wenig höher ansetzen als die der Konkurrenz, da jede zusätzlich verkaufte Einheit fast wie ein Bonusverkauf ist. Wenn Ihr Lagerbestand zu niedrig oder zu hoch ist oder wenn einige Ihrer Waren ein Verfallsdatum haben, kann das System dies ebenfalls berücksichtigen.
KI-Systeme stützen sich auch auf vom Benutzer erstellte Regeln, um sicherzustellen, dass Artikel nicht unter einer akzeptablen Marge verkauft werden oder gegen die Preispolitik eines Herstellers verstoßen wird. Sie gehen jedoch über die Nutzerregeln hinaus, indem sie das Nutzerverhalten und Trends berücksichtigen, um den profitabelsten Preis zu ermitteln.
Zurück zum Datenblatt zur Preisgestaltung
Der Kauf von 50.000 Datenzeilen kann eine gute Investition sein. Diese Daten benötigen jedoch ein ausgeklügeltes Analysewerkzeug, damit Sie Ihre Rendite aus dieser Investition maximieren können. Andernfalls ist es so, als hätte man einen Sportwagen ohne Benzin im Tank. Sie wissen, dass Ihr Auto hohe Geschwindigkeiten erreichen und sich wie auf Schienen drehen kann, aber Sie können es im Moment nur in der Einfahrt betrachten.
