UPPMO-Anwendungen nutzen prädiktive Analysen, Algorithmen und Optimierungsfunktionen, um jeden Aspekt der Preisgestaltung zu planen und zu verwalten (d. h. Erstauszeichnung, reguläre Preise, Sonderangebote, Preisnachlässe und kontextabhängige Echtzeitpreise). Diese Technologien ermöglichen eine verbesserte Planung und Verwaltung der Preisgestaltung und Verkaufsförderung während des gesamten Lebenszyklus der Ware. Die Kernfunktion von UPPMO-Lösungen besteht darin, den Spagat zwischen "schmerzhaften" Rabatten und "Gewinnspannen" zu schaffen.
Die Aussichten für die Weltwirtschaft in den Jahren 2022-2023 sind unsicher und schwierig. Unternehmen und Verbraucher sind mit einem beispiellosen Inflationsdruck konfrontiert, der sich aus dem Anstieg der Materialkosten, geopolitischen Spannungen, der Erhöhung der Energiepreisobergrenze und dem Aufwärtsdruck auf Energie- und Rohstoffpreise ergibt.
In diesem Umfeld erkennt Gartner an, dass "UPPMO heute mehr denn je ein unverzichtbarer Geschäftsprozess für Einzelhändler ist. Er ermöglicht es Einzelhändlern, Daten und Prozesse im gesamten Unternehmen zu rationalisieren, um neue und fortschrittliche Preismodelle zu unterstützen und voranzutreiben. Gartner sieht auch die Notwendigkeit, KI-basierte Preisoptimierungsfunktionen einzusetzen, die Preiselastizität und fortschrittliche Datenmodellierung nutzen, sowie autonome Erfahrungen zu ermöglichen, um Häufigkeit und Größenordnung zu unterstützen (letzteres ist vor allem für Produkte mit langem Lebenszyklus relevant).
"Automatisierung, höhere Genauigkeit und größere Spezifität werden die Markenzeichen einer erfolgreichen Preisstrategie für Unified-Commerce-Einzelhändler sein.
Der Bericht für 2022 unterstreicht die Notwendigkeit, Daten und Prozesse im gesamten Unternehmen zu rationalisieren, um neue und fortschrittliche Preismodelle zu unterstützen und voranzutreiben, sowie den wachsenden Bedarf an KI-basierter Preisoptimierung. Bei der Darstellung der Auswirkungen verschiedener KI-basierter Initiativen im Einzelhandel stufte Gartner die Implementierung von KI in der Preisgestaltung als High Business Value und High Feasibility ein. Ein starkes Argument für die Implementierung von KI-Pricing-Lösungen.
Quicklizard bietet Einzelhändlern eine einheitliche Plattform für den Aufbau, die Bewertung und die Pflege von Preisstrategien. Die Quicklizard-Plattform ermöglicht die Integration (REST API/SFRP) aller Datenpunkte, die für den Aufbau leistungsstarker dynamischer Preisstrategien relevant sind. Die gängigsten Datenquellen sind der Produktkatalog des Einzelhändlers einschließlich aller benutzerdefinierten Attribute, die Preisgestaltung der Konkurrenz und die Analyse des Nutzerverhaltens.
Sobald die Datenebene festgelegt ist, wendet die Quicklizard-Preismaschine vordefinierte oder benutzerdefinierte Regeln und KI an, um den optimalen Preis zu ermitteln. Die Plattform bietet volle Flexibilität bei der Festlegung von Regeln und Funktionen auf der Grundlage der maßgeschneiderten Preisstrategien und Geschäftsziele des Einzelhändlers.
Das Dashboard und die Management-Tools ermöglichen es Einzelhändlern, Workflows einzurichten, Preisentscheidungen zu protokollieren und zu verfolgen sowie unterstützende Analysen auf jeder Ebene (Artikel, Gruppe, Kategorie, Kanal) anzuzeigen.
Quicklizard ist auf die Preisgestaltung im B2C- und D2C-Bereich spezialisiert und verfügt über aktive Implementierungen in verschiedenen Branchen, Märkten und Vertriebsmodellen. Die integrierten Best Practices einer SaaS-Lösung und die Flexibilität der offenen Plattform ermöglichen es uns, unseren Kunden eine robuste und dennoch hochgradig konfigurierbare und dynamische Lösung anzubieten.
Gartner, Market Guide for Retail Unified Price, Promotion and Markdown Optimization Applications, Jonathan Kutner, 28. Juli 2022
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