In der dynamischen Einzelhandelslandschaft von heute ist die Preisgestaltung nicht mehr nur eine finanzielle Entscheidung, sondern eine strategische Funktion, die das Wachstum des Unternehmens, die Kundenbindung und die Rentabilität fördert. Unser aktuelles Webinar, Entmystifizierung von AI-gestütztem Preismanagementdie sich entwickelnden Herausforderungen der Preisgestaltung und wie KI Unternehmen helfen kann, wettbewerbsfähig zu bleiben. Hier sind die wichtigsten Erkenntnisse aus der Sitzung, die veranstaltet wurde von USTMaayan Shahar und mit Beiträgen von John Taylor (Retail Leader, UK, UST), Dr. Fabian Uhrich (CPO, Quicklizard) und Sriharsha Udupi (Lead Enterprise Architect, UK, UST).
Was sind die größten Herausforderungen für den Einzelhandel?
Da die Rentabilität unter Druck steht, hat die Preisgestaltung in den Vorstandsetagen oberste Priorität und dient sowohl als Rentabilitätshebel als auch als Wachstumsmotor. Zu den drängendsten Herausforderungen der Branche gehören heute: steigende Kosten in der Lieferkette und die Notwendigkeit größerer Transparenz, die Optimierung von Einzelhandelsflächen durch strategische Partnerschaften, die Automatisierung von Vertrieb und Fulfillment, die Komplexität der internationalen Expansion und der Übergang zum Omnichannel-Einzelhandel und zur Hyperpersonalisierung.
Unternehmen, die KI-gestützte Preisstrategien einsetzen, haben Umsatzsteigerungen von bis zu 8%, Gewinnsteigerungen von bis zu 5% und eine dreifache Produktivitätssteigerung verzeichnet.
Wie reif ist die Preisbildung auf dem Markt derzeit?
Das Gartner Pricing Maturity Model, das Unternehmen in fünf Stufen einteilt - von der manuellen Preisgestaltung bis zur vollständig KI-gesteuerten Optimierung. Die meisten Einzelhändler befinden sich heute auf Stufe 3, während DTC-Marken in der Regel sogar noch weiter zurückliegen, nämlich auf Stufe 2. Das bedeutet, dass viele Unternehmen die Möglichkeiten des maschinellen Lernens und der Automatisierung noch nicht nutzen.
Wie kann KI die Preisgestaltung in wichtigen Bereichen optimieren?
Die Preisgestaltung wirkt sich auf drei Schlüsseldimensionen aus: Kosten, Wert und Marktwettbewerb. Eine effektive Preisgestaltung muss alle Kosten - einschließlich der Produktions- und Lieferkettenkosten - abdecken, den wahrgenommenen Wert des Produkts und die damit verbundenen Dienstleistungen widerspiegeln und gleichzeitig die Preisstrategien der Wettbewerber berücksichtigen.KI-gesteuerte Preisgestaltungslösungen können alle drei Aspekte gleichzeitig optimieren. Zu den wichtigsten Modulen gehören:
Segmentierung der Artikel: Identifizierung welche Rolle ein Artikel für den Kunden spielt
Sensitivitätsanalyse der Wettbewerber: Ermitteln Sie die relevanten Wettbewerber, die Ihre Kunden in Betracht ziehen, und die mögliche spieltheoretische Wettbewerbsreaktion.
Modellierung der Preiselastizität: Verständnis der Preisempfindlichkeit auf SKU-Ebene.
Vorhersage und Simulation: Vorhersage von Verkaufsergebnissen auf der Grundlage von Preisänderungen.
Bestandsverwaltung und Automatisierung der Abfertigung: Vermeidung von Überbeständen und Vorwegnahme von Fehlbeständen.
Wie funktioniert die KI-gestützte Preisgestaltung in der Praxis?
Eine Fallstudie mit Sephora UK veranschaulichte, wie KI-Segmentierung und Sensitivitätsanalysen der Wettbewerber zu bemerkenswerten Ergebnissen führten: eine Gewinnsteigerung von 25% innerhalb der Testgruppe bei gleichzeitiger Reduzierung des manuellen Preisgestaltungsaufwands um 20 Stunden pro Woche. Die KI-gestützte Preisgestaltung ermöglichte einen strategischeren Ansatz für die Preisgestaltung im Wettbewerb, wodurch unnötige Margenkürzungen vermieden wurden.
Wie können Sie Bedenken bei der Umsetzung ausräumen?
Viele Einzelhändler zögern mit der Einführung von KI-gestützter Preisgestaltung aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Komplexität, der Datenbereitschaft und des Transformationsaufwands. Unsere Experten haben diese Mythen jedoch entlarvt: Preisgestaltung ist eine Reise!
Unternehmen sehen die Vorteile in der Regel innerhalb von 12-16 Wochen nach der Implementierung. KI-Lösungen für die Preisgestaltung können auch auf die Gegebenheiten in den Geschäften zugeschnitten werden, um die Übereinstimmung mit gedruckten Preisschildern und anderen betrieblichen Anforderungen zu gewährleisten. Die Grundsätze der KI-gesteuerten Preisgestaltung gelten für verschiedene Branchen, wobei Häufigkeit und Ansatz an die jeweilige Kategorie angepasst werden. Die Einführung von KI-Preisen erfordert keine große Umstellung - Unternehmen können klein anfangen, den Wert in einer einzigen Kategorie nachweisen und mit der Zeit skalieren.
Wie sieht es mit technischen Überlegungen bei der Preisgestaltung von KI aus?
Eine perfekte Dateninfrastruktur ist für den Anfang nicht erforderlich. Stattdessen sollten Unternehmen einen API-basierten Ansatz zur Integration von Preisinformationen in operative Systeme verwenden. Beginnen Sie mit kleinen, iterativen Implementierungen, anstatt auf einen ausgereiften Data Lake zu warten. Unternehmen können die Skalierbarkeit von KI nutzen - moderne Pricing-Engines sind darauf ausgelegt, große SKU-Volumina und Netzwerke mit mehreren Filialen effizient zu verarbeiten.
Sicherheit und Datenschutz sind ebenfalls eine Priorität. KI-gestützte Preisgestaltungslösungen können in Cloud-basierten oder On-Premise-Umgebungen eingesetzt werden und gewährleisten die Einhaltung der GDPR und der Vorschriften zur Datenresidenz.
Sollten Einzelhändler ihre eigene KI-Lösung für die Preisgestaltung entwickeln?
Einige Unternehmen prüfen die Möglichkeit, ihre eigenen KI-Tools zur Preisgestaltung zu entwickeln und LLMs wie ChatGPT, Gemini oder OpenAI zu nutzen. Der Kauf einer speziell entwickelten Lösung ist jedoch oft die bessere Wahl, da diese Plattformen über spezielles Fachwissen und kontinuierliche Verbesserungen verfügen.
Speziell für den Einzelhandel entwickelte KI-gestützte Preisgestaltungslösungen wurden über Jahre hinweg durch datengestützte Erkenntnisse und spezielle Modellierung verfeinert. Im Gegensatz zu generischen KI-Modellen werden spezielle Preisgestaltungsplattformen kontinuierlich mit realen Einzelhandelsdaten und bewährten Strategien optimiert, um eine überragende Genauigkeit und Leistung zu gewährleisten.
Wie können Sie mit KI-gestützter Preisgestaltung beginnen?
Der wichtigste Schritt ist, einfach anzufangen. Dr. Fabian Uhrich vergleicht die Preisumstellung mit "permanentem Prototyping", anstatt auf eine perfekte Lösung zu warten. Unternehmen können sich an UST Spark und Quicklizard wenden, um eine Beratung zu erhalten.
Ein weiteres nützliches Instrument ist die Fragebogen zur Preisbildungsreifedie eine persönliche Bewertung der aktuellen Preisgestaltung und der verbesserungswürdigen Bereiche bietet.
Die wichtigsten Erkenntnisse
KI-gestütztes Preismanagement ist kein futuristisches Konzept mehr, sondern ein entscheidendes Instrument für den Erfolg des Einzelhandels von heute. Unternehmen, die KI-gesteuerte Preisgestaltung einsetzen, steigern ihre Rentabilität, reduzieren den manuellen Aufwand und verschaffen sich einen Wettbewerbsvorteil in einem zunehmend dynamischen Markt.
Wenn Sie bereit sind, den nächsten Schritt zu tun, vereinbaren Sie einen persönlichen Beratungstermin und beginnen Sie noch heute mit der Optimierung Ihrer Strategie.
Vielen Dank an unsere Expertenrunde - John Taylor, Dr. Fabian Uhrich und Sriharsha Udupi - für ihre Einblicke. Bleiben Sie dran für weitere Diskussionen darüber, wie KI die Zukunft des Einzelhandels prägt.
Um mehr zu erfahren, sehen Sie sich das vollständige Webinar an Entmystifizierung von AI-gestütztem Preismanagement
