Competitor Sensitivity Index™ (CSI)
Gezielte Reaktion zur Verteidigung der Gewinnspanne
Der Competitor Sensitivity Index™ (CSI) von Quicklizard ermittelt, welche Preisänderungen bei Wettbewerbern die Nachfrage auf SKU-Ebene beeinflussen. So können Teams Maßnahmen priorisieren, die Margen und Gewinne sichern, und gleichzeitig Marktgeräusche und reaktive Preisangleichungen herausfiltern.
Nicht alle Maßnahmen der Wettbewerber sind gleich
Teams für die Preisgestaltung werden mit Signalen zur Überwachung der Wettbewerberpreise über alle Kanäle und Sortimente hinweg überschwemmt. Ohne einen verlässlichen Überblick über die Auswirkungen auf die Nachfrage reagieren die Teams zu oft, passen ihre Preise zu pauschal an und verlieren Margen, ohne die Ergebnisse zu verbessern. Das Ergebnis:
Rauschen statt Signal
Viele Preisänderungen bei Wettbewerbern haben zwar keinen Einfluss auf die Nachfrage, lösen jedoch Reaktionen und unnötige Preisanpassungen aus.
Margenverlust
Reaktives Preisanpassungsverhalten und pauschale Regeln untergraben die Rentabilität und schwächen die Preiswahrnehmung in einem Teufelskreis der Preisgestaltung, der einen Wettlauf nach unten auslöst.
Betriebswiderstand
Analysten verbringen ihre Zeit damit, irrelevante Entwicklungen zu verfolgen, anstatt wirkungsvolle Preisentscheidungen zu treffen.
Unklarer Wettbewerbsumfang
Unklarheit darüber, welche Wettbewerber von Bedeutung sind, führt zu einer uneinheitlichen Umsetzung und birgt strategische Risiken.
Preisgestaltungsteams benötigen eine datengestützte Antwort auf eine Frage: Welche Preisänderungen der Wettbewerber bewirken tatsächlich eine Verschiebung der Nachfrage auf SKU-Ebene? CSI wurde entwickelt, um genau diese Antwort zu liefern.
Die Quicklizard-Lösung
Nachfrageorientierte Wettbewerbsreaktion
Der Competitor Sensitivity Index™ (CSI) ist ein auf SKU-Ebene berechneter Wert, der aufzeigt, welche Preisänderungen bei Wettbewerbern einen wesentlichen Einfluss auf Ihre Kundennachfrage haben, und so aus reinen Beobachtungsdaten umsetzbare Preissignale macht. Durch die Messung dieser kausalen Zusammenhänge ermöglicht Quicklizard es Teams, ihre relevanten Wettbewerber zu identifizieren und Maßnahmen zu priorisieren, die Margen und Gewinne sichern, während irrelevante Marktrauschen herausgefiltert werden.
Wir erfassen und bündeln Preisinformationen der Konkurrenz aus verschiedenen Online- und Offline-Quellen, darunter Marktplätze und Preisvergleichsportale. Dank eines robusten Produktabgleichs wird jede gebündelte Preisinformation der richtigen Artikelnummer zugeordnet, um einen zuverlässigen und aktuellen Überblick über den gesamten Markt zu bieten.
Unsere Modelle gehen über eine bloße Korrelation hinaus, indem sie mithilfe statistischer Verfahren und Methoden des maschinellen Lernens messen, wie sich bestimmte Preisänderungen bei Wettbewerbern auf Ihre Nachfrage auswirken. Bei dieser Messung werden entscheidende externe Faktoren wie saisonale Schwankungen, Lagerbestände und Werbeaktionen berücksichtigt, um die tatsächlichen Auswirkungen der Maßnahmen der Wettbewerber herauszuarbeiten.
Die Auswirkungen werden in einen Wert umgerechnet, der die Wettbewerber nach ihrer tatsächlichen Bedeutung für Ihr Unternehmen einstuft, sodass Teams Maßnahmen ignorieren können, die die Nachfrage nicht beeinflussen. Diese dynamische Priorisierung ermittelt für jede SKU die relevante Käufergruppe und hilft dabei, frühe Anzeichen destruktiver Preiszyklen zu erkennen, bevor diese die Marge untergraben.
Die CSI-Werte fließen direkt in die Preisautomatisierung und die Arbeitsabläufe der Analysten ein und liefern klare, nachvollziehbare Signale für strategische Entscheidungen. Diese Modelle werden kontinuierlich neu trainiert, sobald sich das Verhalten der Wettbewerber und deren Sortimente ändern, sodass Ihre Wettbewerbsmaßnahmen stets an die aktuellen Marktbedingungen angepasst bleiben.
Auswirkungen auf das Geschäft
Die Auswirkungen auf einen Blick
Weniger unnötige Reaktionen
Reaktive Preisänderungen reduzieren und Margenverluste vermeiden.
Verbesserter Margenschutz
Reagieren Sie nur dort, wo nachweislich Auswirkungen auf die Nachfrage bestehen.
Größeres Vertrauen in die Automatisierung
Erweitern Sie den Automatisierungsumfang sicher, da CSI Störsignale herausfiltert.
Schnellere Analystenzyklen
Verbringen Sie weniger Zeit damit, irrelevante Schritte der Konkurrenz zu untersuchen.
Bessere strategische Ausrichtung
Passen Sie die Strategien zur Reaktion auf Wettbewerber je nach Kategorie, Kanal oder Region an.
Fordern Sie eine individuelle Demo der Plattform an
Fragen, die Sie sich bereits stellen
Was ist CSI und worin unterscheidet es sich von der einfachen Beobachtung der Wettbewerber?
CSI quantifiziert die Auswirkungen einer Preisänderung eines Mitbewerbers auf die Nachfrage nach Ihrer SKU – und nicht nur die Tatsache, dass sich der Preis geändert hat. Es isoliert den kausalen Effekt und ordnet die Mitbewerber nach ihrem tatsächlichen Einfluss ein.
Wie wird der CSI berechnet?
CSI wird aus Nachfragemodellen abgeleitet, die saisonale Schwankungen, Werbeaktionen, Lagerbestände und andere Faktoren berücksichtigen. Quicklizard nutzt robuste statistische Verfahren und Methoden des maschinellen Lernens, um Sensitivitäts- und Konfidenzintervalle zu schätzen.
Ersetzt CSI die Wettbewerbsbeobachtung?
Nein, CSI ergänzt die Marktbeobachtung, indem es Ihnen aufzeigt, welche Schritte der Konkurrenz von Bedeutung sind und wann Sie handeln sollten – so wird die Marktbeobachtung umsetzbar statt nur zu einer Flut von Informationen.
Kann CSI zur vollständigen Automatisierung von Reaktionen eingesetzt werden?
Ja, CSI-Werte und Schwellenwerte werden in Price Automation eingespeist, sodass Reaktionen automatisiert werden können, wenn die prognostizierten Auswirkungen und die Konfidenz Ihre Geschäftsregeln erfüllen; hybride Genehmigungsmodi werden ebenfalls unterstützt.
Wie schnell passt sich CSI an Marktveränderungen an?
CSI wird nach einem von Ihnen festgelegten Zeitplan aktualisiert (nahezu in Echtzeit oder täglich), und die Modelle werden kontinuierlich neu trainiert, sobald weitere Daten und Ergebnisse verfügbar werden.