Berechnung der Gewinnspannen
Online-Reisebüros arbeiten nach einem sehr interessanten Geschäftsmodell. Sie verfügen über kein eigenes Inventar oder Produkt und erzielen ihren Gewinn, indem sie eine Provision auf die Preise aufschlagen, die ihnen von Fluggesellschaften, Hotels und anderen reisebezogenen Dienstleistern genannt werden.
Die Provision dient im Wesentlichen als Gewinnspanne. Je höher die Provision, desto höher die Gewinne. Das Modell klingt zwar einfach, aber die Berechnung der genauen Provisionshöhe zur Gewinnmaximierung ist alles andere als einfach.
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Diese Online-Reisebüros arbeiten in einem wettbewerbsintensiven Umfeld. Die Reisenden vergleichen oft die Preise in mehreren Browserfenstern und suchen nach dem besten Preis für ihre Reise. Wie in diesem Schaubild dargestellt, wird Ihr typisches Online-Reisebüro feststellen, dass die Wahrscheinlichkeit eines Kundenwechsels mit steigenden Margen abnimmt.
Die Reisebüros müssen dann ihre Gewinne bei unterschiedlichen Provisionshöhen berechnen. Niedrige Provisionen, die die Wahrscheinlichkeit einer Konversion erhöhen würden, würden zu geringeren Gewinnen führen, während hohe Provisionen die Wahrscheinlichkeit von Konversionen verringern würden. Durch das Testen verschiedener Provisionsniveaus können Online-Reisebüros das optimale Provisionsniveau zur Gewinnmaximierung finden.
<span style="font-weight:normal;" id="docs-internal-guid-df0ec616-7fff-283c-9646-274517e7879b"><span style="font-size: 22.5pt; font-family: Poppins, sans-serif; color: rgb(54, 54, 54); background-color: transparent; font-weight: 700; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; vertical-align: baseline;">Preisgestaltung Prüfung</span></span>
Bei der Durchführung von Provisionstests stellen einige Online-Reisebüros eine überraschende Gewinnkurve fest. Anstatt eines einzigen optimalen Preises finden sie zwei gewinnbringende Preispunkte mit sehr unterschiedlichen Gewinnspannen. Dies kann passieren
in Fällen, in denen eine große, massenmarkttaugliche Gruppe einen niedrigeren Preis bevorzugt, während eine kleine, hochpreisige Gruppe lieber mehr zahlt. Unter diesen Umständen ist es für Online-Agenturen am besten, ihr Angebot in eine High- und eine Low-End-Marke aufzuteilen, um beiden Bevölkerungsgruppen gerecht zu werden.
Wie kann AI-Pricing helfen?
Unter all diesen Umständen sind Online-Reisebüros am besten beraten, wenn sie eine dynamische Preisgestaltungsmaschine verwenden, um den richtigen Provisionspunkt zu ermitteln. Die Preisfindungsmaschine bewertet die Preise der Mitbewerber, berücksichtigt interne Entscheidungen zur Preisstrategie und ak
zählt für das Kundenverhalten. Mithilfe der verfügbaren Informationen können dynamische Preisgestaltungssysteme Dutzende verschiedener Provisionsstufen testen und aus dem bisherigen Verhalten und den Umsätzen lernen, um den richtigen Provisionssatz für jede Reise zu ermitteln.
Dynamische Preisgestaltungssysteme ermöglichen es Online-Reisebüros auch, eine konsistente Preisgestaltungsstrategie zu entwickeln, anstatt sich auf manuelle Prozesse zu verlassen, um auf die laufenden Veränderungen auf dem Wettbewerbsmarkt zu reagieren. Die kontinuierliche Überwachung der Engine, gekoppelt mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, stellt sicher, dass das Provisionsniveau eines Online-Reisebüros es in die beste Position bringt, um Web-Traffic in Reservierungen und Buchungen umzuwandeln.
