Über
Dr. Fabian Uhrich ist Chief Product Officer bei Quicklizard und verfügt über umfassende Erfahrung in den Bereichen Preisgestaltung, Produktstrategie und geschäftliches Wachstum in den Bereichen B2B, B2B2C und B2C. Er leitet die Produktstrategie des Unternehmens und ist dafür verantwortlich, dass Quicklizard seinen Kunden einen maximalen Mehrwert im Bereich der Preisgestaltung bietet. Dabei stützt er sich auf seine Erfahrung als Partner und globaler Preisgestaltungsexperte bei der Boston Consulting Group (BCG) sowie auf seine Promotion im Bereich verhaltensorientierte Preisgestaltung an der TU München.
Erfahren Sie, wie dynamische Preisregeln Einzelhändlern dabei helfen, Margen zu schützen, Preisänderungen zu kontrollieren und die Preisautomatisierung sicher zu skalieren.
Preisberechnungssoftware, die auf Skalierbarkeit und Komplexität ausgelegt ist und über eine modulare Architektur verfügt, die eine schnellere Anpassung und eine schlankere Implementierung ermöglicht.
Bestandsorientierte Preisgestaltung im Jahr 2026: Wie sich die Sensitivität gegenüber Wettbewerbern, die Lagerbestände und die Rolle des Artikels gegenseitig beeinflussen und welches Signal bei Konflikten Vorrang hat.
Erfahren Sie, warum eine genaue Preiselastizität die Grundlage für intelligentere Preisentscheidungen ist und wie moderne KI die Grenzen herkömmlicher Elastizitätsmodelle überwindet.
Bewerten Sie KI-basierte Preisgestaltungssoftware unter Berücksichtigung der Integration, der Omnichannel-Konsistenz, der Automatisierungsfunktionen, der Transparenz und des Implementierungserfolgs, um sicherzustellen, dass sie einen messbaren geschäftlichen Mehrwert liefert.
KI sollte mehr sein als eine „Black Box“. Erfahren Sie, wie das „AI Triple Play“ von Quicklizard Echtzeit-Co-Entwicklung, dialogorientierte KI und selbstlernende Modelle kombiniert, um einen transparenteren, kooperativeren und intelligenteren Ansatz für die Preisgestaltung zu schaffen.
Die Preisgestaltung im Einzelhandel muss über die SKU-Logik hinausgehen, um Kunden bei der Erledigung ihrer Aufgaben zu unterstützen und gleichzeitig KI in einen kontrollierten Wettbewerbsvorteil umzuwandeln.
Der Einzelhandel befindet sich in einer stillen, aber spürbaren Korrekturphase. In den vergangenen achtzehn Monaten war KI ein zentrales Thema in Vorstandsetagen und wurde als Lösung für nahezu jede Komplexität gehandelt. Mit Beginn des Jahres 2026 wird jedoch deutlich: Generische Technologie allein schafft keinen Vorsprung mehr. Wenn Technologie austauschbar wird, verliert sie ihren strategischen Wert. Der Wettbewerbsvorteil verlagert sich von der Einführung hin zur konsequenten Umsetzung. Messbare wirtschaftliche Wirkung wird zum entscheidenden Maßstab.