Über
Iain Lewis ist Vice President für Wachstum und Vertrieb bei Quicklizard und verfügt über umfassende Erfahrung in den Bereichen Preisstrategie, geschäftliches Wachstum und Markteinführung in den Bereichen Einzelhandel, D2C und B2B2C. Er leitet die Wachstums- und Vertriebsinitiativen des Unternehmens und unterstützt Einzelhändler dabei, ihre Preisentscheidungen und ihre geschäftliche Performance zu verbessern. Dabei greift er auf seine Erfahrung als Leiter der Lösungsstrategie für die EMEA-Region bei Pricefx zurück.
Pricing hasn’t evolved like other core business functions. This article explores the hidden cost of outdated pricing processes and why waiting to modernize is a decision in itself.
Behalten Sie die Nase vorn – mit wettbewerbsfähigen Preisen, die Echtzeit-Markteinblicke, Nachfragesignale und Automatisierung kombinieren, um Ihre Margen zu sichern und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Die Preisentwicklung in der Modebranche verläuft rasant. Die richtige Plattform für dynamische Preisgestaltung wandelt Nachfrage, Lagerbestände, saisonale Schwankungen und Wettbewerbssignale in fundiertere Preisentscheidungen um.
Die meisten Einzelhändler betrachten den Ausverkauf als Problem. In Wirklichkeit zeigen sich hier jedoch die Folgen früherer Preisentscheidungen. Die Gewinnspanne geht bereits lange vor Erreichen der Preisnachlassphase verloren.
Der Kaufprozess für Preisberechnungssoftware ist gründlich, anspruchsvoll und dauert oft mehrere Monate. Die Implementierung? Da geht dann still und leise alles schief.
Die tatsächlichen Kosten von Preisgestaltungssoftware liegen nicht in der Investition selbst, sondern in den Millionen an entgangenen Gewinnen, die jedes Jahr dadurch entstehen, dass man an manuellen und veralteten Preisentscheidungen festhält.
KI wird zwar immer kostengünstiger und präsenter, doch der Wettbewerbsvorteil verlagert sich anderswohin. Im Jahr 2026 werden Einzelhändler erfolgreich sein, wenn sie Daten in schnellere, bessere und nachvollziehbare Entscheidungen umsetzen, die messbare Auswirkungen auf die Gewinn- und Verlustrechnung haben.
Einzelhändler benötigen die Geschwindigkeit der KI, ohne dabei die Nachvollziehbarkeit zu verlieren. Ein „Glass-Box“-Ansatz ersetzt die „Black-Box“-Preisgestaltung durch transparente Logik, sodass jede Preisänderung nachvollziehbar, überprüfbar und sicher skalierbar ist.