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Galit Gilad

Fallstudie

Fallstudie zu Intersport

Die Intersport Deutschland eG optimierte ihre Preisgestaltung mit Quicklizard, indem sie manuelle Prozesse durch ein skalierbares und automatisiertes System ersetzte. Dies ermöglichte eine effizientere Verwaltung von über 340.000 Artikelnummern, reduzierte den betrieblichen Aufwand und stärkte die Preiskontrolle in einer Phase raschen Wachstums.

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Dehner-Fallstudie: Dynamische Preisgestaltung – Quicklizard
Fallstudie

Fallstudie Dehner

Dehner, einer der führenden Garten- und Heimtierfachhändler Europas, ging Mitte 2024 eine Partnerschaft mit Quicklizard ein, um von der manuellen Preisgestaltung auf eine automatisierte, datengestützte Preisgestaltung in großem Maßstab umzustellen. Heute passt Dehner jede Woche die Preise von bis zu 10.000 Artikeln an – unter vollständiger Berücksichtigung der Konkurrenz und mithilfe konversionsbasierter Strategien, gestützt auf intelligente Preisregeln, die die Margen sichern.

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Fallstudie Elkjøp

Elkjøp, der führende Elektronikhändler in den nordischen Ländern, hat seine Preisgestaltung mit Quicklizard von manuellen Prozessen auf KI-gestützte Automatisierung umgestellt. Heute werden die Preise für etwa 75% seines Sortiments sowohl online als auch offline dynamisch festgelegt, was eine schnellere Reaktion auf Marktveränderungen ermöglicht und gleichzeitig die Margen sichert.

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Eine Roboterhand streckt sich einem Robotergesicht entgegen; beide erkunden eine leuchtende digitale Schnittstelle, die auf künstlicher Intelligenz basiert.
Einblicke in den Markt

Black Box vs. Preistransparenz: Künstliche Intelligenz vs. Augmented Intelligence

In der heutigen, von starken Schwankungen geprägten Einzelhandelslandschaft sehen sich Preisgestaltungsteams einem zunehmenden Druck durch Inflation, Lieferkettenkosten und sich verändernde Verbrauchernachfrage ausgesetzt. In diesem Artikel untersuchen wir, wie KI-gestützte Preisgestaltungstools Einzelhändlern dabei helfen können, ihre Margen zu sichern und wettbewerbsfähig zu bleiben.

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